OpenCL의 장애물

Question

OpenCL에서는 작업 그룹의 스레드를 동기화하기 위해 barrier() 함수를 사용할 수 있습니다. 나는 (일반적으로) 그들이 무엇을 위해 무엇을 언제 사용하는지 이해한다. 또한 작업 그룹의 모든 스레드가 장벽을 넘어야한다는 사실을 알고 있습니다. 그렇지 않으면 문제가 있습니다. 그러나 지금까지 장벽을 사용하려 할 때마다 내 비디오 드라이버가 손상되거나 잘못된 메모리에 액세스하는 것과 관련된 오류 메시지가 나타나는 것으로 보입니다. 지금까지 2 개의 다른 비디오 카드에서 이것을 보았습니다 (1 ATI, 1 NVIDIA).

그래서, 내 질문은 :

1. 어떤 생각이 왜 이런 일이까요?
2. barrier(CLK_LOCAL_MEM_FENCE)과 barrier(CLK_GLOBAL_MEM_FENCE)의 차이점은 무엇입니까? 나는 그 문서를 읽었지 만 그것은 나에게 명확하지 않았다.
3. barrier(CLK_LOCAL_MEM_FENCE) 대 barrier(CLK_GLOBAL_MEM_FENCE)을 사용하는 경우에 대한 일반적인 규칙이 있습니까?
4. 잘못된 매개 변수 유형으로 barrier()을 호출하면 오류가 발생할 수 있습니까?

Answer 1

앞서 언급 한 것처럼 장벽은 같은 작업 그룹의 스레드 만 동기화 할 수 있습니다. 커널의 여러 작업 그룹을 동기화 할 수있는 방법은 없습니다.

이제

귀하의 질문에 대답 할 수는 사양 중 하나를 나에게 분명 아니었지만, 섹션 6.11.9 대답 포함하는 나에게 보인다

CLK_LOCAL_MEM_FENCE - 장벽 기능 것 중 하나 플러시 어떤 변수를 로컬 메모리에 저장하거나 메모리 울타리를 대기열에 넣고 로컬 메모리에 대한 올바른 메모리 작업 순서를 보장합니다.

CLK_GLOBAL_MEM_FENCE - barrier 함수는 메모리 펜스 을 대기열에 두어 전역 메모리에 대한 올바른 메모리 순서를 지정합니다. 작업 항목 (예 : 버퍼 또는 이미지 메모리 개체에 쓰고 업데이트 된 데이터를 읽는 경우)이 유용 할 수 있습니다. 쓰고 __global 메모리 공간을 읽는데 때 쓰고 __local 메모리 공간에 읽기, CLK_GLOBAL_MEM_FENCE 때

그래서, 내 이해, 당신은 CLK_LOCAL_MEM_FENCE를 사용해야합니다.

이 테스트가 느리지 만 대부분의 경우 장벽이 필요할 때 어떤 메모리 공간이 영향을 받는지 의심 스럽지만 단순히 두 가지를 조합하여 사용합니다.

이렇게하면 그룹의 모든 스레드가 장벽을 통과하지만 확신 할 수있는 한 순서 쓰기 문제를 읽는 메모리가 없어야합니다.

는 도움이되기를 바랍니다.

Answer 2

여기에 예전 스레드 복원. 장벽()에 약간의 문제가있었습니다.

충돌 문제와 관련하여 장애물이있을 경우 잠재적 인 원인이 될 수 있습니다.장벽을 사용할 때 그룹의 모든 작업 항목이 해당 명령에 도달 할 수 있어야합니다. 그렇지 않으면 커널이 중단되어 충돌이 발생할 수 있습니다.

if(someCondition){ 
    //do stuff 
    barrier(CLK_LOCAL_MEM_FENCE); 
    //more stuff 
}else{ 
    //other stuff 
} 

나의 이해는 하나 개 이상의 작업 항목 someCondition을 만족하는 경우, 모든 작업 항목이 해당 조건을 만족해야하며, 장벽을 건너 뛸 것 몇 가지가있을 것입니다. 장벽은 모든 작업 항목이 그 지점에 도달 할 때까지 기다립니다. 위의 코드를 수정하려면 다음과 같이 약간 재구성해야합니다.

if(someCondition){ 
    //do stuff 
} 
barrier(CLK_LOCAL_MEM_FENCE); 
if(someCondition){ 
    //more stuff 
}else{ 
    //other stuff 
} 

이제 모든 작업 항목이 장벽에 도달합니다.

이것이 루프에 어느 정도 적용되는지는 알 수 없습니다. 작업 항목이 for 루프에서 분리되면 장벽을 뚫을까요? 나는 확신 할 수 없다.

업데이트 : for 루프에 장벽이있는 몇 개의 ocl 프로그램을 성공적으로 종료했습니다. 모든 작업 항목이 for 루프를 동시에 종료하는지 확인하십시오. 또는 더 나은 방법으로 루프 외부에 장벽을 놓으십시오.

(출처 : OpenCL을 5 장, p90-91와 이기종 컴퓨팅)