dicom 파일을 읽고 보려고합니다. 나는 패키지 'oro.dicom'를 설치하고 사용하여 파일 읽을 수 있었다 : R의 dicom 이미지를 볼 수 없습니다
image(t(abdo$img), col=grey(0:64/64), axes=FALSE, xlab="", ylab="")
Error in t.default(abdo$img) : argument is not a matrix
구조 명령 쇼
은 다음과 같습니다 : 그러나library(oro.dicom)
abdo <- readDICOMFile("image0.dcm")
extractHeader(abdo$hdr, "Rows")
[1] 2014
extractHeader(abdo$hdr, "Columns")
[1] 2014
extractHeader(abdo$hdr, "Manufacturer", numeric=FALSE)
[1] "...IT Radiology"
을, 나는 이미지를 볼 수 아니다
str(abdo$img)
int [1:2014, 1:2014, 1:3] 110 51 99 113 52 101 111 53 102 110 ...
다음 작품과 그래픽 상자가 표시하지만, 어떤 엑스레이 이미지없이 단지 빈 상자입니다 :
image(t(abdo$img[[1]]), col=grey(0:64/64), axes=FALSE, xlab="", ylab="")
왜 작동하지 않으며 어떻게 해결할 수 있습니까? 당신의 도움을 주셔서 감사합니다.
편집 : CR-MONO1-10-chest.dcm (http://www.barre.nom.fr/medical/samples/files/CR-MONO1-10-chest.gz) 나는 오류를 다음과 같은 얻을 그것을 읽는 동안에도 : 다음
rasterImage(as.raster(matrix(abdo[[1:3]])))
Error in rasterImage(as.raster(matrix(abdo[[1:3]]))) :
argument "xleft" is missing, with no default
: 다음 rasterImage와
abdo <- readDICOMFile("CR-MONO1-10-chest.dcm")
Error in readDICOMFile("CR-MONO1-10-chest.dcm") : DICM != DICM
오류입니다 더 가까이 있지만 여전히 작동하지 않습니다.
> rasterImage(abdo$img, 100, 400, 150, 450)
Error in rgb(t(x[, , 1]), t(x[, , 2]), t(x[, , 3]), maxColorValue = max) :
color intensity -30, not in [0,1]
> rasterImage(abdo$img, 100, 400, 150, 450, interpolate=F)
Error in rgb(t(x[, , 1]), t(x[, , 2]), t(x[, , 3]), maxColorValue = max) :
color intensity -30, not in [0,1]
>
3D 배열이있는 것처럼 보이고'image()'는 2D 배열을 필요로합니다. 마치 3 차원이 RGB 레이어에 대한 데이터를 별도로 가지고있는 것과 같습니다. 'rgb'로 3 차원을 붕괴시킬 수 있습니다. 그러나 이것은 [재생 가능한 예제] (http://stackoverflow.com/questions/5963269/how-to-make-a-great-r-reproducible-example)를 제공하면 도움이 될 것입니다. 내 컴퓨터에 많은'dcm' 파일이 없으며'readDICOMFile'을 사용하고있는 라이브러리도 확실하지 않습니다. – MrFlick
@MrFlick이 맞습니다. 대신'rasterImage'를 사용해보십시오. 이미지 배열의 세 레이어 모두를 행복하게 잡아낼 수 있습니다. –
관심을 가져 주셔서 감사합니다. 간단한 작은 dicom 이미지 (흉부 X 선)는 http://www.barre.nom.fr/medical/samples/files/CR-MONO1-10-chest.gz에서 확인할 수 있습니다. 또한이 이미지를 테스트하고이 이미지와 함께 오류를 게시합니다. 코드는 위에 게시 한 모든 것입니다. 동일한 이미지로 재현 할 수있는 예제가 될 것입니다. – rnso