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두 가지 질문이 있습니까?
R의 합계, 반올림 및 대체 값
> data<-read.table("UC.txt",header=TRUE, sep="\t")
> data$tot<-data$P1+data$P2+data$P3+data$P4
> head(data, 5)
geno P1 P2 P3 P4 tot
1 G1 0.015 0.007 0.026 0.951 0.999
2 G2 0.008 0.006 0.015 0.970 0.999
3 G3 0.009 0.006 0.017 0.968 1.000
4 G4 0.011 0.007 0.017 0.965 1.000
5 G5 0.013 0.005 0.021 0.961 1.000
질문 # 1 : 때때로, 컬럼의 수는 마지막 열 2 열 합계하는 방법, 다르므로. 데이터 [2]과 같이 : 데이터 [N]
library("plyr")
> VD<-function(P4, tot){
if(tot > 1) {return(P4-0.01)}
if(tot < 1) {return(P4+0.01)}
if(tot == 1) {return(P4)}
}
> minu<-ddply(data, 'geno', summarize, Result=VD(P4, tot))
> v <- data$geno==minu$geno
> data[v, "P4"] <- minu[v, "Result"]
> data <- subset(data, select = -tot)
> data$tot<-data$P1+data$P2+data$P3+data$P4
> head(data, 5)
geno P1 P2 P3 P4 tot
1 G1 0.02 0.01 0.03 0.94 1
2 G2 0.01 0.01 0.02 0.96 1
3 G3 0.01 0.01 0.02 0.96 1
4 G4 0.01 0.01 0.02 0.96 1
5 G5 0.01 0.01 0.02 0.96 1
질문 2 : 여기서, I는 P1 내지 P4를 조정함으로써 1 반올림 'TOT'할 필요가있다.
조건 :
1) P1 ~ P4 중 최대 값을 조정해야합니다.
2) 조정 값은 0.01, 0.001, 0.0001과 다를 수 있습니다. (1-tot을 기반으로 함)
이 작업을 수행하는 방법은 무엇입니까? question1를 들어, 첫 번째 제외한 모든 열을 합계를