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콤 필터/변환을 사용하여 java에서 wav 파일의 기본 주파수를 감지해야합니다. 또한 ZCR을 구현해야했지만 쉽습니다. 콤 필터로 기본 주파수 감지
지금 나는이 있습니다 int best = 0, best_step = 0;
for (int step = 3; step < 400; ++step) {
int sum = 0;
for (i = 1; i < 10 && i * step < spectrum.length; ++i) {
for (int di = 0; di < i; ++di) {
sum += spectrum[i * step + di]/i;
}
}
sum *= 100;
comb.add(sum);
}
int sum = 0;
for (i = 0; i < comb.size(); ++i) {
sum = comb.get(i); // 3 * comb[i] - comb[i-1] - comb[i+1];
System.out.println(i + " - " + sum);
if (sum > best) {
best_step = i;
best = sum;
}
}
을 그리고 내 문제는이 코드가 잘못된 주파수를 감지한다는 것입니다. (나는 어떤 언어 (알고리즘/구현을위한 수색)하지만 아무것도 발견하지 않았습니다
주, 난 등은 콤 필터링해야합니다, autocorelation을 사용할 수 없습니다
편집 :를했다.. 내 코드의 좀 더 설명 :.
내가 wav 파일을로드하고 배열 프레임에 프레임을 넣어 그 때 나는 그것을 FFT를하고 (복잡한 숫자를 처리 할 수있는 간단한 구조) 단지의 배열 (widmo 이름)가
.이제 복소수 복소수를 배열 스펙트럼에 넣습니다 :
double[] spectrum = new double[widmo.length];
for (i = 0; i + 1 < widmo.length; ++i) {
spectrum[i] = widmo[i].abs();
}
ArrayList<Integer> comb = new ArrayList<Integer>();
int best = 0, best_step = 0;
for (int step = 3; step < 400; ++step) {
int sum = 0;
for (i = 1; i < 10 && i * step < spectrum.length; ++i) {
for (int di = 0; di < i; ++di) {
sum += spectrum[i * step + di]/i;
}
}
// sum /= step + 100; // ta linijka pozwala usunąć sporo
// niespodziewanych skoków częstotliwości
sum *= 100;
comb.add(sum);
}
int sum = 0;
for (i = 0; i < comb.size(); ++i) {
sum = comb.get(i); // 3 * comb[i] - comb[i-1] - comb[i+1];
// ctx.fillRect(i, canvas.height, 1, -sum);
System.out.println(i + " - " + sum);
// tmp.add(new freqTime(sum,));
if (sum > best) {
best_step = i;
best = sum;
}
}
System.out.println();
System.out.println(best_step);
System.out.println(4 * 44100);
System.out.println((frames.length/numChanels));
System.out.println(best_step * 44100
/(frames.length/numChanels));
마지막 println은 내 근본적인 빈도를 보여 주어야하지만 그렇지 않습니다.
나는 이것을 내 친구에게서 자바 스크립트로 받았다.
구현하려는 알고리즘에 대한 참조를 게시 할 수 있습니까? 또한, 어떤 테스트와 디버깅을 했습니까? –
더 많은 코드를 포함하도록이 코드를 편집해야한다고 생각합니다. 나는 모든 vars의 데이터 유형에 대해 명확하지 않습니다. –
추가 설명 :) –