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.read_excel()
이후에 .isin()
을 사용하려하지만 특정 열에 빈 셀을 포함해야합니다. 데이터는 어떻게 조작됩니까? 나는 그 NaN을 읽었지만 또한 NaN != NaN
을 발견했다. 빈 Excel 셀에 어떻게 액세스합니까?빈 셀을 판다 스로 변환
.read_excel()
이후에 .isin()
을 사용하려하지만 특정 열에 빈 셀을 포함해야합니다. 데이터는 어떻게 조작됩니까? 나는 그 NaN을 읽었지만 또한 NaN != NaN
을 발견했다. 빈 Excel 셀에 어떻게 액세스합니까?빈 셀을 판다 스로 변환
은 당신이 df.fillna(np.nan)
를 사용할 필요하지 않을 수도 점점 NaN의 유형에 따라
import numpy as np
df = df.fillna(np.nan)
df.isin(['test','t2', np.nan])
을 시도하지만, 어쨌든 그 일을 운영자 추천합니다.
작동하지 않지만 계좌 번호를 인형 (?) 값으로 변환하기 때문에 numpy를 사용할 수 없습니다. 예 : 계좌 번호가 0009800 -> 9800.00 또는 이와 비슷한 값으로 설정됩니다. – dank