히스토그램 searborn

Question

,의 내가 예를 들어,이 데이터 (팬더에서 dataframe)가 말하는 이러한 종류의 데이터에 의해

╔════════════╦═══════╗ 
║ hour ║ count ║ 
╠════════════╬═══════╣ 
║ 10   ║ 1002 ║ 
║ 11   ║ 1235 ║ 
║ 12   ║ 12123 ║ 
║ ....  ║ .... ║ 
╚════════════╩═══════╝ 

, 어떻게 팬더 또는 시본에 의해 hisotgram 플롯 할 수 있습니다하자? (x 축이 시간이고 y 축이 빈도 인 막대 그래프를 플롯하고 싶습니다.)

Answer 1

카운트가 이미 계산 된 경우 히스토그램이 아닌 막대 그래프가 필요할 것입니다.

import pandas as pd 
data = pd.DataFrame({'hour':[10, 11, 12], 'count': [1002, 1235, 12123]}) 
data.plot.bar(x='hour', y='count') 

Answer 2

당신은 Series.plot.bar

import matplotlib.pyplot as plt 

df.set_index('hour')['count'].plot.bar() 
plt.show()