이미지와 관련된 일부 데이터 마이닝을 돕기 위해 Java 프레임 워크를 찾고 있습니다. 우리는 분류하고 분류하고자하는 일련의 역사적 이미지를 가지고 있습니다. weka http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/ 또는 Marsyas http://marsyas.sness.net과 같은 것을 찾으려고했으나 패턴을 찾기 위해 이미지 데이터를 선별하는 것이 더 구체적입니다. 어떤 제안?이미지 패턴 인식을위한 자바 프레임 워크?
처리를 위해 OpenCV 라이브러리를 사용하는 것은 어떻습니까? 기술적으로, Processing은 Java가 아니지만 JVM에서 실행되므로 작업하기가 어렵지 않아야합니다. OpenCV는 컴퓨터 비전의 표준 선택입니다.
그런 라이브러리를 찾을 수 있다면 큰 놀라움이 될 것입니다.
ART neural network 구현으로 일부 라이브러리를 찾을 수 있습니다. 그런 다음 인식하려는 각 범주에 일부 사진을 추가 할 수 있으며 ART 알고리즘은 다른 모든 사진을 인식하려고합니다.
나는 자바에 대한 신경 네트워크 프레임 워크입니다 Neuroph (http://neuroph.sourceforge.net)와 주변의 재생, 그리고 그들은 내가 모두가 읽어야 할 생각 아주 좋은 이미지 인식 자습서를 가지고 있지만, 당신은 이미지 인식 처리하고 특별히 경우 : http://neuroph.sourceforge.net/image_recognition.html
를
2.4.4 이후의 위대한 링크 + –