DataFrame의 일부 작업

Question

* .csv 파일을 칭찬하는 중입니다. 따라서 DataFrame에서 일부 작업을 단순화하는 데 도움이되는 클래스를 만들려고합니다.

'Price'열의 값을 포함하는 열 'z'를 구문 분석하기 위해 두 가지 방법을 만들었습니다.

'DataFrame' objects are mutable, thus they cannot be hashed

'DataFrame'객체가 우리가 프레임의 요소를 변경할 수 있습니다 변경할 수단 :

def subr(self): 
    isone = self.df.z == 1.0 
    if isone.any(): 
     atone = self.df.Price[isone].iloc[0] 
     self.df.loc[self.df.z.between(0.8, 2.5), 'Benchmark'] = atone 
     # df.loc[(df.r >= .8) & (df.r <= 1.4), 'value'] = atone 
    return self.df 

def obtain_z(self): 
    "Return a column with z for E_ref" 
    self.z_col = self.subr() 
    self.dfnew = self.df.groupby((self.df.z < self.df.z.shift()).cumsum()).apply(self.z_col) 
    return self.dfnew 

def main(): 
    x = ParseDataBase('data.csv') 
    file_content = x.read_file() 
    new_df = x.obtain_z() 

나는 다음과 같은 오류를 받고 있어요. 내가 언제 해싱하는지 모르겠다.

apply(self.z_col)의 사용이 눈치 챘습니다.

또한 해결 방법이 없습니다.

Answer 1

당신은 apply에 self.subr()에 의해 반환 된 DataFrameself.df을 전달하고 있지만 실제로 apply은 매개 변수 (see examples here)와 같은 기능을합니다.