무거운 비네팅 이미지로 SIFT 기능 감지

Question

내시경 카메라로 찍은 이미지 쌍 사이의 기능을 일치 시키려고합니다. 오버랩이 여전히 상당히 높더라도 이미지가 변환 될 때 일치하는 기능의 수가 매우 낮습니다.

질문

• 의 부부는 기능 매칭이 낮은 수는 이미지에 존재하는 비네팅에서 올 수 있을까요? (SIFT 디스크립터는 그래디언트를 설명하고, 일정한 비네트 그래디언트가있는 경우 디스크립터가 손상됩니까?)
• 카메라 보정이 좋지 않을 수 있습니까?
• 일치를 개선하기위한 추가 제안 사항이 있습니까? 여기

내가 뭐하는 거지입니다 : - 이미지가 바둑판 모양으로 함께 할 카메라 보정을 기반으로 다시 매핑 - 특징이 SIFT (VLFeat) 으로 감지 - 기능이 매우와 기하학적 확인 단계 (RANSAC과 일치 높은 문턱 값)

다음 두 가지 예이다 : (적색 = 일치하지 발견 기능; 기하학적 확인 후 녹색 = 유사한 기능) 작은 번역 = 적당한 매칭

,617,

대형 번역 = 가난한 일치

Answer 1

• 내가 비네팅이 문제라고 생각하지 않습니다.

• 보정을 기반으로하는 "재 매핑"이 렌즈 왜곡을 고려해야하는 경우 매개 변수가 잘못 계산 된 경우 문제가 발생할 수 있습니다. 또한 디스토션이 매우 강한 경우 재 매핑하는 동안 샘플링에 문제가 발생할 수 있습니다. 또한, 외계인 필터링을 위해 에피 폴라 행렬을 사용하면 모든 왜곡을 고려해야합니다.

• 다시 매핑하거나 카메라 동작에서 나타날 수있는 약간의 흐림이있는 것 같습니다. 이것은 결과를 분명히 엉망으로 만들 수 있습니다. 이미지 22와 이미지 9의 배경 구조를 비교해 보면 거기에 정확히 일치해야 할 것이 무엇인지 궁금합니다. 그것은 모든 종류의 번역을 보지 않으며 어떤 종류의 무작위 조명과 같습니다. 어쩌면 당신은 정확하게 이미지가 보여주는 것에 대해 약간의 통찰력을 줄 수 있습니다.

건배, 조