극단적 인 임의성이 있지만 약간의 반복 패턴이 포함 된 텍스처 이미지를 분류하는 가장 좋은 방법은 무엇인지 알고 싶습니다. 나는이 분야에서 아무 것도 모른다. 좋은 자원을 가리키는 어떤 링크도 환영한다.매우 높은 임의성을 포함하는 텍스처 이미지의 분류
시각적으로 이미지가없는 8 비트 회색조 텍스처가 포함 된 두 이미지를 분리하고 싶지만 알고리즘이 유사점과 차이점을 감지 할 수 있다고 가정합니다.
기본적으로 텍스처 기능을 추출해야합니다. GLCM 기능 (matlab 구현 : http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/22187-glcm-texture-features) 2. LBP (로컬 바이너리 패턴) 3. Gabor 기능 (이것에 대한 구현이 있는데, pls이게 내가 원하는지 말해줘.) 4. 잔물결이 문제 http://academiccommons.columbia.edu/download/fedora_content/download/ac:128294/CONTENT/81.pdf
나는 당신이 표준 텍스쳐 기술자의 대부분을 다루었다고 생각한다. 이들 중 적용 가능한 것은 실제로 이미지에서 실행되지 않는 한 말할 수 없습니다. Gabor 구현은 여러 가지 일에 유용 할 수 있습니다. 코드를 어딘가에 호스팅하고이 질문에 연결하는 것을 고려해 주시겠습니까? – AruniRC
gabor 기능 구현을 mathworks filexchange에 업로드했습니다. 며칠 내에 작동 할 것입니다. 또는 dropbox에서 호스팅하고 http://dl.dropbox.com/u/28068989/Gabor_Image_Features.rar에서 다운로드 할 수 있습니다. – mkuse
@AruniRC 나는 작업중인 이미지를 살펴보고 싶을뿐입니다. btw, 가버가 코드 작업을 했습니까? – mkuse
안녕에 솔루션
또 다른 훌륭한 소스를 제공, 당신이 할 수있는 제일 먼저 scholar.google.com에 출판물을 찾는 것입니다 (이 클릭하는 것이 도움이된다 "버전"에서는 종종 종이에 자유롭게 액세스 할 수 있습니다). 두 번째는 귀하의 질문이 실제로 모호하다는 것입니다. 약간의 예식적인 이미지를 보는 것이 좋을 것입니다. –
LU 변환을 시도하십시오. 그것은 단일 값이며 논문은 분류 된 무작위성을 가진 텍스처 샘플을 가지고 있습니다. http://www.mobvis.org/publications/tavakoli_etal_CIMCV06.pdf – AruniRC