SVM 분류 그래프 플로팅 오류

저는 e1071 패키지의 지원 벡터 머신을 사용하여 데이터를 분류하고 기계가 실제로 분류 작업을 수행하는 방법을 시각화하고 싶습니다. 그러나 plot.svm 함수를 사용할 때 해결할 수없는 오류가 발생합니다.SVM 분류 그래프 플로팅 오류

스크립트 :

library("e1071") 

data <-read.table("2010223_11042_complete") 
names(data) <- c("Class","V1", "V2") 

model <- svm(Class~.,data, type = "C-classification", kernel = "linear") 
plot(model,data,fill=TRUE, grid=200, svSymbol=4, dataSymbol=1, color.palette=terrain.colors)

출력 :

plot(model,data,fill=TRUE, grid=200, svSymbol=4, dataSymbol=1, color.palette=terrain.colors) 
Error in rect(0, levels[-length(levels)], 1, levels[-1L], col = col) : 
    cannot mix zero-length and non-zero-length coordinates

역 추적 : 내 (4488 개 라인 긴) 데이터 파일의

traceback() 
4: rect(0, levels[-length(levels)], 1, levels[-1L], col = col) 
3: filled.contour(xr, yr, matrix(as.numeric(preds), nr = length(xr), 
     byrow = TRUE), plot.axes = { 
     axis(1) 
     axis(2) 
     colind <- as.numeric(model.response(model.frame(x, data))) 
     dat1 <- data[-x$index, ] 
     dat2 <- data[x$index, ] 
     coltmp1 <- symbolPalette[colind[-x$index]] 
     coltmp2 <- symbolPalette[colind[x$index]] 
     points(formula, data = dat1, pch = dataSymbol, col = coltmp1) 
     points(formula, data = dat2, pch = svSymbol, col = coltmp2) 
    }, levels = 1:(length(levels(preds)) + 1), key.axes = axis(4, 
     1:(length(levels(preds))) + 0.5, labels = levels(preds), 
     las = 3), plot.title = title(main = "SVM classification plot", 
     xlab = names(lis)[2], ylab = names(lis)[1]), ...) 
2: plot.svm(model, data, fill = TRUE, grid = 200, svSymbol = 4, 
     dataSymbol = 1, color.palette = terrain.colors) 
1: plot(model, data, fill = TRUE, grid = 200, svSymbol = 4, 
     dataSymbol = 1, color.palette = terrain.colors)

부 :

-1 0 23.532 
+1 1 61.1157 
+1 1 61.1157 
+1 1 61.1157 
-1 1 179.03 
-1 0 17.0865 
-1 0 27.6201 
-1 0 17.0865 
-1 0 27.6201 
-1 1 89.6398 
-1 0 42.7418 
-1 1 89.6398

저는 R로 시작한 이래로이 의미가 무엇인지, 어떻게 다루어야하는지 잘 모르며 다른 곳에서 유용한 것을 찾지 못했습니다.

출처

2010-02-23 user655423

정확하게 문제의 원인을 확인하지 않고,이 같은 것을 사용 (더 이상 필요하지 않게 C-classification로 유형을 정의) 요소에 Class 열을 변환하려고합니다 :

data$Class <- as.factor(data$Class)

또는 한 단계에서 :

출처

2010-02-23 12:43:00

감사합니다. 매력처럼 작동합니다. 당신이 제안한 것과 마찬가지로, 나는 Class 클래스를 인자로 변환하고 svm 호출에서 'type'인수를 제거했다. 오류가 사라졌습니다. – user655423

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