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R (첨부 된 그림에서 빨간색과 검은 색으로 표시됨)에 2 개의 별도의 공간 지점 데이터 프레임이 있습니다. 'red'데이터 세트의 데이터 속성을 R의 'black'데이터 세트의 가장 가까운 위치로 가져 오는 방법은 무엇입니까?R을 사용하여 좌표의 공간 데이터 세트를 병합하는 방법?
A
답변
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다음은 문제를 접근 할 수있는 한 가지 방법입니다.
library(raster)
library(sp)
### create some example datasets
coords_A = cbind(runif(10, 1, 10), runif(10,1,10))
sp_A = SpatialPoints(coords_A)
spdf_A = SpatialPointsDataFrame(coords_A, data.frame(varA=letters[1:10]))
coords_B = cbind(runif(10, 1, 10), runif(10,1,10))
sp_B = SpatialPoints(coords_B)
spdf_B = SpatialPointsDataFrame(coords_B, data.frame(varB=letters[11:20], varC=LETTERS[11:20]))
### compute the complete distance matrix between the two sets of points
dist_mat <- pointDistance(spdf_A, spdf_B, lonlat = FALSE, allpairs = TRUE)
### identify nearest point in dataset B for every point in dataset A
nearest <- apply(dist_mat, 1, which.min)
### bind together the data from the dataset B (in your case the "red points")
### at the closest point to dataset A ("black points")
[email protected]<- cbind([email protected], [email protected][nearest,])
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귀하의 모의 사례가 매력처럼 작동했습니다, 감사합니다! –
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공간 데이터 세트에 관한 일반적인 R 프로그래밍 질문입니다. 답변은 모든 사람이 즐길 수 있도록 게시해야합니다. 다른 포럼에서이 질문에 대한 답을 찾을 수 없었습니다. –