저는 Kaggle Titanic Machine Learning을 통해 현재 Python을 익숙하게 다루기 위해 http://nbviewer.jupyter.org/github/donnemartin/data-science-ipython-notebooks/blob/master/kaggle/titanic.ipynb을 사용하고 있습니다. 나는 처음 몇 걸음이 무엇을하고 있었는지를 이해하고, 여러 걸음으로 그림을 그려서 이전 단계를 재현하려고 노력하고 있다고 생각했습니다. 플롯을 실제로 표시하지 못하는 것 같습니다. 여기 pyplot에서 여러 개의 숫자로 문제가 생겼습니다
내 코드입니다 :`
import pandas as pd
import numpy as np
import pylab as plt
train=pd.read_csv("train.csv")
#Set the global default size of matplotlib figures
plt.rc('figure', figsize=(10, 5))
#Size of matplotlib figures that contain subplots
figsize_with_subplots = (10, 10)
# Size of matplotlib histogram bins
bin_size = 10
females_df = train[train['Sex']== 'female']
print("females_df", females_df)
females_xt = pd.crosstab(females_df['Pclass'],train['Survived'])
females_xt_pct = females_xt.div(females_xt.sum(1).astype(float), axis = 0)
males = train[train['Sex'] == 'male']
males_xt = pd.crosstab(males['Pclass'], train['Survived'])
males_xt_pct= males_xt.div(males_xt.sum(1).astype(float), axis = 0)
plt.figure(5)
plt.subplot(221)
females_xt_pct.plot(kind='bar', title='Female Survival Rate by Pclass')
plt.xlabel('Passenger Class')
plt.ylabel('Survival Rate')
plt.subplot(222)
males_xt_pct.plot(kind='bar', title= 'Male Survival Rate by Pclass')
plt.xlabel('Passenger Class')
plt.ylabel('Survival Rate')
`
그리고 이것은 (다음 222 위치에 새 그림에 플롯 (221) 위치에 하나 등) 및 남성과 다음 다른 음모 별도로 두 개의 빈 플롯을 표시입니다 그것은 결국 실제로 작동합니다. 여기서 내가 뭘 잘못하고 있니?
같을 수도, 최소 완벽한하고 검증 예 (https://stackoverflow.com/help/mcve) 도움이 될 것입니다. – DavidG
내가 조작하고있는 데이터 프레임임을 표시하는 코드를 추가했습니다. 최소한, 완전하고 검증 가능한가? 내가 사용한 데이터는 Titanic Kaggle 경쟁 페이지에 있습니다. 죄송합니다 이것은 stackoverflow를 사용하고 실제로 질문을 내 처음입니다. @DavidG – Dbrim
문제를 재현하거나 위의 내용을 볼 수 있도록 여기에 csv 파일의 일부를 복사하는 '가짜'데이터 세트를 만들어야합니다. – DavidG