Linq를 사용하여 데이터베이스 테이블의 고유 문자열 목록?

Question

나는 다소 구조 다음 (제거 불필요한 열)와 "티켓"테이블이

 
int | string | int | 
ID | Window | Count | 
------------------------ 
0 | Internet | 10 | 
1 | Phone | 20 | 
2 | Fax  | 15 | 
3 | Fax  | 10 | 
4 | Internet | 5  | 
. | .  | .  | 
. | .  | .  | 

그리고 클래스 "티켓"이 테이블을 매핑 한. 그래서 나는이 같은 모든 레코드를 얻을 수 있습니다 :

 
var tickets = from t in db.Tickets 
       select t; 

가 지금은 테이블의 고유 한 창 이름의 목록을 얻을 필요가있다. 위의 표를 들어, 목록과 같이 보일 것이다 :

• 인터넷을
• 전화
• 팩스

모든 레코드를 가져 오는하고 반복하지 않고 목록을 만들 수 어쨌든 있나요?

SQL Server 2008 Express Edition을 사용하고 있습니다.

편집 : 답변 주셔서 감사합니다 위의 문제를 해결했습니다. 욕심이 많지만 거기에 어떤 방법이 있어도 각 창에 대한 총계를 얻을 수 있습니다. 예를 들어 :

• 인터넷 = 15
• 전화 = 25
• 팩스 = 빌 와그너 20

Answer 1

카운트를 얻으려면 다음을 그룹화해야합니다.

var tickets = from t in db.Tickets 
       group t by t.Window into grouped 
       select new { Window=grouped.Key, 
          Total=grouped.Sum(x => x.Count) }; 

foreach (var entry in tickets) 
{ 
    Console.WriteLine("{0}: {1}", entry.Window, entry.Total); 
} 

이 모든 것이 데이터베이스 측에서 수행되어야한다는 것을 알아 두십시오. SQL 쿼리를 검사하여이를 점검하십시오.

Answer 2

Linq Samples Part 11 당신을 도움이 될 것입니다. 그냥 Linq 결과에 Distinct() 함수를 호출하십시오. 그것만큼이나 간단합니다. OCCURENCES, 힌트로 see this example의 숫자 Concering

var tickets = (from t in db.Tickets 
       select t).Distinct(); 

[EDIT]

.

var tickets = db.Tickets.Select(t => t.Window).Distinct(); 

내가 하나 이상의 작업을하고 있어요 때 만 사용 쿼리 식을 선호하지만, 당신이 그들을 좋아하는 경우에 해당은 다음과 같습니다 :

var tickets = (from t in db.Tickets 
       select t.Window).Distinct(); 

에 대해 어떻게

 int[] numbers = { 5, 4, 1, 3, 9, 8, 6, 7, 2, 5 }; 

     var numberGroups = 
      from n in numbers 
      group n by 5 into g 
      select g; 

     g.Count(); // occurences 

Answer 3

.Distinct() 연산자를 사용할 수 있습니다. 데이터베이스에 SELECT DISTINCT를 지정하여 사용자가 요구 한 것을 정확히 제공합니다.

Answer 4

쿼리는 저장소에서 평가됩니다.이상의 데이터베이스 측의 마법 (룩업 테이블 등, 트리거)없이

var windows = db.Tickets.Select(ticket => ticket.Window).Distinct(); 

Answer 5

var query2 = from ticket in db.tickets 

group window by ticket.Window into result 
select new 
{ 
    Name = result.Window, 
    Sum = result.Sum(i => i.Count) 
};