matplotlib로 서브 플로트 생성하기

Question

저는 현재 파이썬에서 Jupyter Notebook으로 matplotlib으로 플롯을 만드는 기본 철학을 배우고 있습니다. 내 주요 불만은 subplots 만들기에 관해서, 왜 내가 하나의 청크에서 코드를 실행해야합니까? 그리고 내가 별도의 단계로 실행하려고 할 때마다 이상한 구획을 던졌습니다. exampple의 경우 :

plt.subplot(211)

plt.plot(range(10))

plt.subplot(212, facecolor='y')

plt.plot(randn(50))

나는 4 단계 그들 각각을 실행하는 데 반대 한 번에 코드의 그 4 개 라인을 excute에해야합니다. 정확히 여기 무슨 일 이니? 왜 두 가지 접근 방식간에 차이점이 있습니까?

Answer 1

주피터 노트북에서 셀이 평가되고 그림이 표시되면 해당 셀에 대한 참조가 삭제되고 해당 셀에서 생성 된 그림이 닫힙니다.
새 셀에서 plt.subplot()을 호출하면 pyplot에 열려있는 그림이 표시되지 않으므로 그림이 새로 만들어집니다.

대부분의 pyplot 명령은 다음과 같이 작동합니다. 열린 그림이 있는지 확인하십시오 (가능하면 현재 축도 있음). 이 경우 해당 숫자 (축)를 조작하고 그렇지 않은 경우이를 작성하십시오. 이것이 종종 statemachine이라고 불리는 이유입니다. 현재 상태에 따라 뭔가를하십시오.

객체 지향 API도 있습니다. 그것은 명시 적으로 당신이 작동하고자하는 객체의 메소드를 호출함으로써 작동합니다. 따라서 이전 셀의 인물이나 축을 재사용하려면 해당 셀에 대한 참조를 유지해야합니다.

fig = plt.figure()을 명시 적으로 호출하여 fig을 다음 셀에서 계속 사용할 수 있습니다. 축과 동일하게 ax = fig.add_subplot(111)을 호출하면 다음 셀에서 해당 하위 플롯을 사용할 수 있습니다. 언제든지 fig으로 전화하여 그림의 디스플레이를 호출하십시오. (http://matplotlib.org/examples/pylab_examples/subplots_demo.html) plt.subplots() '']라는 미세한 대체가