Numpy .shuffle은 매번 같은 결과를 반환합니다.

Question

팬더 데이터 프레임을 가져 와서 1 열을 꺼내고 해당 열의 내용을 섞은 다음 다시 DataFrame에 놓고 반환하려고합니다. 사용 된 코드는 다음과 같습니다.

def randomize(self, data, column): 
    '''Takes in a pandas database and randomizes the values in column. 

    data is the pandas dataframe to be altered. 
    column is the column in the dataframe to be randomized. 

    returns the altered dataframe. 
    ''' 
    df1 = data 
    df1.drop(column, 1) 
    newcol = list(data[column]) 
    np.random.shuffle(newcol) 
    df1[column] = newcol 
    return df1 

실행 할 때마다 동일한 출력이 나타납니다. 왜 그런가요?

참고 : 매번 동일한 데이터 프레임을 사용하고 있습니다.

Answer 1

귀하의 코드

def randomize(data, column): 
    df1 = data.copy() 
    newcol = list(data[column]) 
    np.random.shuffle(newcol) 
    df1[column] = newcol 
    return df1 

내 df

df = pd.DataFrame(np.arange(25).reshape(5, 5), list('abcde'), list('ABCDE')) 

귀하의 코드 + 내 df

np.random.seed([3,1415]) 
randomize(df, 'A') 

그리고 다시

randomize(df, 'A') 

은 작동처럼 보이는!