크기 N의 대기열과 크기가 다른 대기열을 사용하여 크기가 N 인 대기열을 정렬하려면 어떻게해야합니까?대기열을 다른 대기열로 정렬
순진한 구현 - 대기열의 최소값을 찾고 빈 대기열로 밀어 넣은 다음 새로운 최소값을 찾고 밀어 넣는 등 O (n^2)입니다. 더 효율적인 알고리즘이 있습니까?
크기 N의 대기열과 크기가 다른 대기열을 사용하여 크기가 N 인 대기열을 정렬하려면 어떻게해야합니까?대기열을 다른 대기열로 정렬
순진한 구현 - 대기열의 최소값을 찾고 빈 대기열로 밀어 넣은 다음 새로운 최소값을 찾고 밀어 넣는 등 O (n^2)입니다. 더 효율적인 알고리즘이 있습니까?
순진한 구현이 효과가 없을 것이라고 생각합니다. 그것은 큐이므로, 큐의 끝에 있지 않으면 가장 작은 요소를 제거 할 수 없습니다.
내가 생각할 수있는 유일한 방법은 다음과 같습니다. 항상 2 번째 큐를 정렬하십시오. 1. q1에서 요소를 삭제하십시오. 2.이 요소> q2의 마지막 요소 인 경우 q2에 삽입하십시오. (그런 식으로 q2는 여전히 정렬됩니다.) 3. 그렇지 않으면 q1에 다시 삽입하십시오. q1이 비워 질 때까지 위의 단계를 반복하십시오.
내 너 한테 : 여기
let the Q size = n,
1 save = getRearValue(1stQ)
2 pop the element from 1st Q and insert it into 2nd Q.
3 if getFrontValue(1stQ) > getRearValue(2ndQ)
4 then goto step 2.
5 else
6 pop the element from 1st Q and insert back into the same Q (1st Q).
7 if (save != getRearValue(1stQ)) goto step 3.
8 if (1st Q not sorted OR getFrontValue(1stQ) > getFrontValue(2ndQ))
9 then
10 pop all elements of 2nd Q and insert into 1st Q (One by one).
11 goto step 1.
12 else
13 pop all elements of 2nd Q and insert into 1st Q (One by one).
14 return 1stQ
내가 내 머리의 상단에서 함께했다 간단한 논리이다. 최악의 경우 실행 시간은 O (N^2) 일 것이지만 이상적인 경우는 O (N) 일 수 있습니다. 즉흥 논리로 복잡성을 더욱 줄일 수 있다고 생각합니다.
구문은 Javascript이지만 잘 설명되어 있습니다.
이 정보가 도움이되기를 바랍니다.
// SORT A QUEUE USING ANOTHER QUEUE
function sortQueueUsingQueue(uq) {
// instantiate required variables
var sq = new Queue();
var t = null, last = null;
// copy the items to a temp queue
// so as not to destroy the original queue
var tq = new Queue(uq);
// loop until input is not empty
while(!tq.isEmpty()) {
t = tq.dequeue();
if (last && last <= t) {
// new element will be at the end of the queue, and we don't have to
// process any further - short-circuit scenario
// this is the best case scenario, constant time operation per new item
sq.enqueue(t);
// also keep track of the last item in the queue,
// which in this case is the new item
last = t;
} else {
// other scenario: linear time operation per new item
// new element will be somewhere in the middle (or beginning) so,
// take elements from the beginning which are less or equal to new item,
// and put them at the back
while(!sq.isEmpty() && sq.peek() <= t) {
sq.enqueue(sq.dequeue());
}
// when that is done, now put the new element into the queue,
// i.e the insertion into the proper place
sq.enqueue(t);
// following which, shift the rest elements to the back of the queue,
// to reconstruct the sorted order,
// thus always keeping the second queue sorted per insertion
while(sq.peek() > t) {
// meanwhile, also keep a track of the last (highest) item in the queue
// so that we may perform a short-circuit if permitted
last = sq.dequeue();
sq.enqueue(last);
}
}
}
return sq;
}
당신은 여기 github의 요점로 전체 작업 코드를 볼 수 있습니다 https://gist.github.com/abhishekcghosh/049b50b22e92fefc5124
는 여기가 작동 할 수 있습니다 생각하는 방법이다 : -
알고리즘은 큐를 정렬하는 재귀를 사용합니다. 때 우리 처음
void sort(ArrayQueue &Q, int element, ArrayQueue&Q2){
if(Q.size()==1){
if(Q.front()>element){
int front = Q.front();
Q.dequeue();
Q.enqueue(element);
Q.enqueue(front);
}
else{
Q.enqueue(element);
}
}
else{
int front = Q.front();
Q.dequeue();
sort(Q,front); // sort the remaining queue.
int sorted_front = Q.front(); //get front element of sorted queue
if(element<sorted_front){
Q2.enqueue(element);
copy_from(Q,Q2);
copy_from(Q2,Q);
}
else{
// dequeue all elements from the queue which are lesser than element and put it into new queue.
// Then enqueue the new element
// Then enqueue whatevers bigger than element into the queue.
Q2.enqueue(sorted_front);
Q.dequeue();
while(!Q.empty()&&Q.front()<element){
Q2.enqueue(Q.front());
Q.dequeue();
}
Q2.enqueue(element);
copy_from(Q,Q2);
copy_from(Q2,Q);
}
}
}
- :
void copy_from (ArrayQueue&Q_from,ArrayQueue& Q_to){
while(!Q_from.empty()){
int t= Q_from.front();
Q_to.enqueue(t);
Q_from.dequeue();
}
}
주요 분류 기능 도시로 -이 :
우리는 다음과 같이 다른 큐에 걸쳐 하나의 큐 복사 할 수있는 기능 copy_from이 있다고 가정 sort 함수를 호출하면 다음과 같이 호출 할 수 있습니다. -Queue Q, Q2;
int front = Q.front();
Q.dequeue();
sort(Q,front,Q2);
6> 4-> 9> 2-> 1이면 결과는 9 -> 6-> 4-> 2-> 1이됩니다.
어떤 언어를 사용하고 있습니까? 해결중인 문제의 환경에 대한 정보를 제공해주십시오. 이미 시퀀스를 정렬하는 좋은 구현이있을 수 있습니다. 추상적 인 퀵 소트 알고리즘에 대해 이야기하는 것이 더 좋으며 아마도 많은 경우에 가장 좋습니다 – EvAlex
그래서 두 개의 다른 대기열로 끝내고 싶습니까? 하나는 정렬되지 않았고 하나는 정렬되지 않았습니까? 너 무슨 소용이야? 일반적으로, 적어도 (학교 밖에서는) 자신 만의 건물 알고리즘보다는 내장 알고리즘을 사용하는 것이 가장 좋습니다. – acattle
불행히도 대기열입니다. 나는 하나의 다른 큐를 사용할 수 있기 때문에 quicksort를 사용할 수 없다. (내가 아는 한, qsort는 더 많은 것을 취한다). – SigmaOmega