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동일한 변수를 가진 데이터를 포함하는 3 데이터 프레임 (교육, 유효성 검사 및 테스트)을 수신했습니다. 등 list[[1]]
나는 모든 데이터 세트에서 변수를 삭제할 필요가반복적으로 데이터 프레임을 변경 R
반대로 내가 trn
, vld
및 tst
으로 깔끔하게들을 참조 할 수 있도록 내가 목록에 포함 할을하지 않으려는 것입니다. 처음에는 목록을 작성하지 않고 반복적으로 처리하고 목록에서 데이터 프레임을 반복하여 반복하는 방법이 있습니까? 즉, 나는 현재 같은 것을 할 좋아하고 있어요 :
trn <- read.csv("training_split_60pct.csv")
vld <- read.csv("validation_split_20pct.csv")
tst <- read.csv("test_split_20pct.csv")
# a list of variables to drop
drops <- c("ONE", "TWO", "THREE", "FOUR")
dfRawList <- list(trn, vld, tst)
dfList <- lapply(dfRawList, function(df) df[,!(names(df) %in% drops)])
names(dfList) <- c("trn", "vld", "tst")
trn <- dfList[["trn"]]
vld <- dfList[["vld"]]
tst <- dfList[["tst"]]
을하지만 할 수 있도록하고 싶습니다 : 물론
trn <- read.csv("training_split_60pct.csv")
vld <- read.csv("validation_split_20pct.csv")
tst <- read.csv("test_split_20pct.csv")
# a list of variables to drop
drops <- c("ONE", "TWO", "THREE", "FOUR")
for (df in c('trn', 'vld', 'tst')){
df <- lapply(df, function(df) df[,!(names(df) %in% drops)])
}
이 그냥 tst
데이터를 하나 개의 데이터 프레임을 생성한다 .
R에서 권장되는 방법을 알고있는 것 같습니다. 사용하는 것이 좋습니다. – Roland
@shadow : 답변 해 주셔서 감사합니다. 나는 R에게 아주 새삼 사과한다. 왜 이것이 권장되는지에 대한 몇 가지 예가 있습니까? – kungfujam