타입 캐스트 JSON을 데이터베이스에서 온 것처럼 디코딩

데이터베이스에서 날짜/시간 유형을로드 할 때 Ecto는 Ecto.DateTime 유형으로 캐스팅합니다. 변경 집합이 사용타입 캐스트 JSON을 데이터베이스에서 온 것처럼 디코딩

Ecto.Changeset.cast Poison.decode!(data), %Rocket.User{}, 
        ~w(required_fields), ~w(optional_fields)

: 당신이 체외 0.6.0을 사용하는 경우 JSON 문자열

defmodule Rocket.User do 
    use Rocket.Model 

    schema "users" do 
    field :created_at, :datetime 
    field :name, :string 
    field :email, :string 
    field :password, :string 
    field :timezone, :string 
    end 
end 

iex(40)> Poison.decode!(~s({"created_at":"2015-01-21T06:05:10.891Z"}), as: Rocket.User) 
%Rocket.User{created_at: "2015-01-21T06:05:10.891Z", email: nil, id: nil, 
name: nil, password: nil, timezone: nil}

출처

2015-01-21 Krut

에서 모델을로드 할 때 어떻게 같은 종류의 캐스팅을 적용 할 수있는 가장 좋은 방법은 변경 집합을 사용하는 것입니다 이 데이터를 모델에 추가하기 전에이 데이터를 캐스팅, 필터링 및 유효성 검사해야하므로 외부 데이터로 수신하는 경우 실제로 권장됩니다. 자세한 내용은 in the Ecto introduction 및 Ecto.Changeset 모듈 설명서를 참조하십시오.

Ecto는 문자열을 datetime으로 변환하는 방법을 알지 못합니다. 그러나 사용자 정의 유형을 사용하여 방법을 가르쳐 줄 수는 있습니다. 난 당신이 바로 캐스팅 기능을 구현해야 템플릿 아래 만들었습니다

https://gist.github.com/josevalim/1ed574b388c32f056da1

스키마에 :

timestamps type: Rocket.DateTime

당신은 Ecto.Type 문서에서 더 많은 정보를 찾을 수 있습니다. Ecto에서 이것을 향상시켜야한다는 것을 알고 있습니다. 적어도 JSON에 지정된 형식으로 datetime을 파싱 할 수 있어야한다고 생각합니다.

출처

2015-01-21 11:15:37

사용자 정의 유형에 대한 링크 덕분에 데이터를 신뢰할 수있는 경우 여전히이 방법을 사용하는 것이 좋습니다. 이 경우 JSON은 모델을 직렬화/비 직렬화하여 다른 언어의 프로그램이 데이터와 함께 작동 할 수 있도록 사용됩니다. – Krut

데이터가 신뢰할 수있는 경우에도 두 방법으로 모두 작동합니다. :) 그럼 너 괜찮아. –

이것은 여전히 유효합니다. 캐스트는 리턴 값으로 변경 모드를 적용해야합니다. 값 비싼 Ecto.Changeset.cast (Poison.decode! (data), % Rocket.User {}, ~ w (required_fields) , ~ w (optional_fields)) |> Ecto.Changeset.apply_changes' – Krut

타입 캐스트 JSON을 데이터베이스에서 온 것처럼 디코딩

답변

관련 문제