배울 Scikit : gold_labels 및 예측 라벨혼란 매트릭스에게 내가 공상 과학 키트와 혼동 행렬은 두 개의 서로 다른 목록과 배우 만드는 중이
골드 라벨/라벨을 예측cm = confusion_matrix(gold_labels, predicted_labels)
pl.matshow(cm) #I use pl to generate an image
pl.title('Confusion Matrix')
pl.ylabel('True label')
pl.xlabel('Predicted label')
pl.colorbar()
는 다음과 같은 : (문자열 목록)
gold_labels =["hello", "apple".....]
predicted_labels=["hi", "apple"....]
혼란 행렬은 생성과 아름다운 보이지만 라벨 인덱스 (0, 1, 2)이며, 0지도 "안녕하세요"또는 "사과" 그래서, 내가 가지고있는 경우 내가 말할 수있다 두 가지 질문 : 1) 라벨 (PL) 2) 그렇지 않은 경우에 발생하는 혼란 매트릭스에 표시되는, 어떻게 그냥 plt.xticks 및 plt.yticks 함수를 호출 해당 인덱스
나는 당신의 질문을 이해하지 못합니다. 혼동 행렬에 레이블을 붙이시겠습니까? 그렇다면 여기에 예를 들어 내가 이것을하는 방법에 대해 잠시 전에 대답 ... http://stackoverflow.com/questions/2897826/confusion-matrix-with-number-of-classified-misclassified-instances-on-it -python/2901740 # 2901740 – tom10
아니요, 숫자 대신 라벨 (0,1,2,3)으로 표시되는 대신 문자열 (안녕하세요, 사과 표시) – user1011332