대용량 데이터 세트 처리

Question

kinect 장치를 사용하여 사람의 감정을 포착하는 응용 프로그램을 개발 중입니다. 따라서 나는 8 명과 30 명씩 각각 한 감정에 대해 6 액션 유닛 값을 포착했다. 이제는 많은 데이터가 있고이 데이터를 기반으로 감정을 식별하려고합니다 (각 감정에는 각 작업 단위에 대해 다른 작업 값이 있음에 유의하십시오).

지금까지 Visual Studio 및 SQL Server 기반 응용 프로그램을 개발했습니다. 누구든지 저에게이 데이터를 사용하고 새로운 프레임 액션 단위 값을 사용하여 감정을 예측하는 더 나은 방법을 제안 할 수 있다면 C# 및 Visual Studio로 할 수 있다면 더 좋습니다.

Answer 1

내가 목표를 알 수있는 바와 같이, 그것은 일반적인 분류 작업은 다음과 같습니다

내가 캡처 내 데이터 세트의 스냅입니다. 그래서 처음에 우리는 클래스 (감정)의 유한 집합을 가지고 있습니다. 우리가 원하는 것은 입력 데이터 (활동 단위 값)를 기반으로 클래스 (감정)를 찾는 것입니다. 가장 확실한 방법은 artificial neural network을 만들고, 데이터의 하위 집합으로 학습 한 다음 나머지 부분으로 테스트하는 것입니다.
C# 용 신경망 라이브러리를 사용하거나 직접 구현할 수 있습니다.
예 : here을 참조하십시오.
신경망을 사용하지 않는 또 다른 분류 알고리즘이 here입니다.