pandas DataFrame의 열이이 루프에서 작동하지 않는 이유는 무엇입니까?

Question

플레이어 이름과 함께 basketball-reference에서 가져온 DataFrame이 있습니다. 아래의 코드는 DataFrame을 작성한 방법입니다. 그것은 5 칼럼의 플레이어 이름을 가지고 있지만, 각 이름은 또한 플레이어의 위치를 ​​가지고 있습니다.

url = "http://www.basketball-reference.com/awards/all_league.html" 
dframe_list = pd.io.html.read_html(url) 
df = dframe_list[0] 
df.drop(df.columns[[0,1,2]], inplace=True, axis=1) 
column_names = ['name1', 'name2', 'name3', 'name4', 'name5'] 
df.columns = column_names 
df = df[df.name1.notnull()] 

위치를 분리하려고합니다. 그래서 각각의 이름 열에 대한 DataFrame하기 위해 계획했던 수행합니다 나는 내가 루프

column_names = ['name1', 'name2', 'name3', 'name4', 'name5'] 
for column in column_names: 
    column = pd.DataFrame(df.column.str.split().tolist()).ix[:,0:1] 
    column[0] = column[0] + " " + column[1] 
    column.drop(column.columns[[1]], inplace=True, axis=1) 
    column.columns = column 

이 할 것이라고 생각 다섯 개의 열을 가지고 있기 때문에

name1 = pd.DataFrame(df.name1.str.split().tolist()).ix[:,0:1] 
name1[0] = name1[0] + " " + name1[1] 
name1.drop(name1.columns[[1]], inplace=True, axis=1) 

을 그리고 나는 모든 가입 것 이 DataFrames는 다시 함께합니다.

df_NBA = [name1, name2, name3, name4, name5] 
df_NBA = pd.concat(df_NBA, axis=1) 

나는 파이썬에 새로 온 사람, 그래서 내가 꽤 번거로운 방식으로이 일을 그리고 난이 더 빨리 할 수있는 방법으로 제안을 사랑하는 것입니다 확신합니다. 하지만 그것은 잘 작동 개별 열에서 코드를 실행하면 내 주요 질문은,하지만 루프를 실행할 때이 오류가 발생하는 경우 :

AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'column' 

루프 df.column.str의 일부가 어떤 문제를 일으키는 것으로 보인다 ? 나는 열거 형 브래킷을 사용하여 목록을 둘러 보았습니다. (때때로 나는 때때로 DataFrame 열을 괄호로 묶는 것이고 때로는 .column이지만 더 큰 문제입니다) 및 기타 임의적 인 것들을 이해하지 못합니다. 나는 Jupyter 노트북에 BrenBarn의 제안 @

df.apply(lambda c: c.str[:-2]) 

다음 팝을하려고하면

는 :

SettingWithCopyWarning: 
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame 

See the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy 
    if __name__ == '__main__': 

가 DataFrame 보면 내가 제대로이 문서를 이해한다면, 아무것도 실제로 변경하지 않고있다 메서드는 편집 된 DataFrame 복사본을 만듭니다. 그러나 나중에 실제 데이터 프레임이 변경되지 않도록 가져 오는 임시 복사본입니다.

Answer 1

위치 라벨은 항상 하나 개의 문자 인 경우는 간단한 해결책이있다 :

>>> df.apply(lambda c: c.str[:-2]) 
      name1   name2 
0  Marc Gasol Lebron James 
1  Pau Gasol Kevin Durant 
2 Dwight Howard Kyrie Irving 

시리즈의 str 속성은 인덱싱을 포함한 문자열 작업을 수행 할 수 있습니다, 그래서 이것은 단지 마지막 두 문자를 트림 각 값을 끕니다.

df.column에 대한 귀하의 질문에 대해서는이 문제가 팬더보다 일반적입니다. 이 두 가지는 동일하지 않습니다.

변수에 이름이 저장된 속성에 액세스하려면 점 표기법을 사용할 수 없습니다. 일반적으로 getattr 함수를 대신 사용할 수 있습니다. 그러나 팬더는 문자열 (소스 코드 식별자가 아닌)으로 이름을 지정하여 열에 액세스하기위한 대괄호 표기법을 제공합니다. 당신의 예에서

df.some_column 

columnName = "some_column" 
df[columnName] 

을 그 문제를 해결해야 df.columndf[column]에로 참조를 변경 : 그래서이 둘은 동일합니다. 그러나 주석에서 언급했듯이 코드에는 다른 문제가 있습니다.지금 당면한 과제를 해결하는 한, 답변의 시작 부분에 보여준 문자열 인덱싱 방식은 훨씬 간단합니다.