RandomForest (scikit-learn)의 지식 추출

Question

RandomForest 분류자를 사용하고 있으며 모델을 훈련하고 테스트 한 후 "some Knowledge"를 추출하고 싶습니다. 나는 RandomForest가 복수의 나무를 가진 표를 결합했다는 것을 알고 있습니다. 그러나 해석 규칙을 추출하는 방법은 각 트리의 입니다. ???

Answer 1

분류가 다수결로 이루어지기 때문에 나무에서 직접 지식을 추출하는 것은 매우 어렵습니다. 의사 결정 규칙은 분석하기가 너무 어려울 것입니다.

대신 최종 분류 모델에서 각 변수가 얼마나 중요한지 분석 할 수 있습니다. feature_importances_ 속성이 RandomForestClassifier이어야합니다.

또한이 변수 중요성 측정에 대한 추가 정보를 얻기 위해 원본 임의 포리스트 (Random Forest) 용지를 읽는 것이 좋습니다.

Breiman, Leo. "Random forests." Machine learning 45.1 (2001): 5-32.