SQL : 데이터를 쿼리하는 피벗 방식

Question

다음과 같은 표가 있습니다. 주 저장 장치에있는 모든 다운로드의 합 - - 주

Customer Download Upload Storage 
    A   4  4  110 
    B   2  2  200 

에서 가장 높은 값 방법 나는

다운로드 쿼리 및 열

Customer MetricName MetricValue Date 
A   Upload 2   10-AUG-2007 
A   Download 2   10-AUG-2007 
A   Storage 100  10-AUG-2007 
A   Storage 110  11-AUG-2007 
B   Storage 200  11-AUG-2007 
A   Upload 2   12-AUG-2007 
A   Download 2   12-AUG-2007 
B   Upload 2   10-AUG-2007 
B   Download 2   10-AUG-2007 

사용 지난 주와 같은 쇼 행 데이터하려면 피벗 또는 다른 방법을 사용하여 이것을 달성하십시오

Answer 1

이와 비슷한 것 ... PIVOT은 모두 동일한 집계 함수가 col에 적용되어야합니다 umns; 사례 표현을 사용하는 이전의 "수동"피벗 방식은보다 유연합니다 (아래 그림 참조). 나는 당신이 "주"란 무엇을 의미하는지 확신 할 수 없었습니다. 단지 그 것을 WHERE 절에 넣었습니다. 또한 열 (또는 표) 이름에 DATE와 같은 예약어를 사용하지 마십시오. 직접 할 수 없으며 큰 따옴표를 사용하여 유일한 방법으로 사용하면 안됩니다. 이는 매우 불량한 행위입니다. 열 이름을 Date으로 변경하여 dt으로 변경했습니다.

with 
    input_data (customer, metricname, metricvalue, dt) AS (
     select 'A', 'Upload' , 2 , to_date('10-AUG-2007', 'dd-MON-yyyy') from dual union all 
     select 'A', 'Download', 2 , to_date('10-AUG-2007', 'dd-MON-yyyy') from dual union all 
     select 'A', 'Storage' , 100 , to_date('10-AUG-2007', 'dd-MON-yyyy') from dual union all 
     select 'A', 'Storage' , 110 , to_date('11-AUG-2007', 'dd-MON-yyyy') from dual union all 
     select 'B', 'Storage' , 200 , to_date('11-AUG-2007', 'dd-MON-yyyy') from dual union all 
     select 'A', 'Upload' , 2 , to_date('12-AUG-2007', 'dd-MON-yyyy') from dual union all 
     select 'A', 'Download', 2 , to_date('12-AUG-2007', 'dd-MON-yyyy') from dual union all 
     select 'B', 'Upload' , 2 , to_date('10-AUG-2007', 'dd-MON-yyyy') from dual union all 
     select 'B', 'Download', 2 , to_date('10-AUG-2007', 'dd-MON-yyyy') from dual 
    ) 
select customer, 
     sum(case when metricname = 'Upload' then metricvalue end) as upload, 
     sum(case when metricname = 'Download' then metricvalue end) as download, 
     max(case when metricname = 'Storage' then metricvalue end) as storage 
from  input_data 
where dt between to_date('09-AUG-2007', 'dd-MON-yyyy') and 
               to_date('15-AUG-2007', 'dd-MON-yyyy') 
group by customer 
order by customer 
; 

CUSTOMER  UPLOAD DOWNLOAD STORAGE 
-------- ---------- ---------- ---------- 
A     4   4  110 
B     2   2  200