여러 개의 정렬되지 않은 데이터 프레임을 단일 팬다 데이터 프레임에 병합

Question

모든 주식의 마감 가격만을 포함하는 단일 데이터 프레임에 맞추려는 주가가있는 여러 데이터 프레임이 있습니다.

해당 날짜의 주식에 대해 가까운 가격이없는 경우에 대비하여 모든 데이터 프레임의 모든 날짜가 날짜 - 열 (색인) 및 "NA"에 표시 될 것으로 기대합니다.

두 개의 데이터 프레임 (DF1 및 DF2)와

예 :

In [9]: frame 
Out[9]: 
      df1.Close df2.Close 
Date1 
2012-01-01  22.30  22.30 
2012-01-02  NaN  21.24 
2012-01-03  21.24  NaN 
2012-01-04  22.16  22.16 
2012-01-05  24.04  NaN 
2012-01-06  NaN  24.04 
2012-01-07  NaN  21.04 

어떻게 것이다 : 나는

In [8]: frame=pd.DataFrame({"df1.Close":df1["Close"], "df2.Close":df2["Close"]}) 

하고 결과를 할 수있는 지금

In [5]: df1 
Out[5]: 
      Open High Low Close 
Date1 
2012-01-05 22.00 22.66 23.11 24.04 
2012-01-04 24.04 23.80 23.08 22.16 
2012-01-03 22.16 21.27 20.42 21.24 
2012-01-01 21.24 22.30 22.52 22.30 

In [7]: df2 
Out[7]: 
      Open High Low Close 
Date1 
2012-01-07 23.00 21.66 25.11 21.04 
2012-01-06 22.00 22.66 23.11 24.04 
2012-01-04 24.04 23.80 23.08 22.16 
2012-01-02 22.16 21.27 20.42 21.24 
2012-01-01 21.24 22.30 22.52 22.30 

예상대로입니다 동적 인 데이터 프레임 수에 대해 동일한 작업을 수행하도록 코드를 변경해야합니까? 지금 당장이 방법으로 정렬해야하는 8 개의 데이터 프레임이 있습니다. 수동으로 데이터 프레임 이름을 연결하는 대신에 (df [0]과 같은 것을 비 유적으로 말하면서) 데이터 프레임 목록을 반복하여 위와 같이 정렬 할 수있는 방법이 있습니까?

미리 감사드립니다. 더크

Answer 1

당신은 목록에서 데이터 프레임 (실제 데이터 프레임의 객체가, 내가, 아니 자신의 이름을 의미)이 이런 식으로 뭔가 보이는 경우 :

dflist = [df1, df2, df3, df4, df5, df6, df7, df8] 

다음 코드가해야을 당신이 찾고있는 것 같다 무엇 :

frame = {} 
for idx, df in enumerate(dflist): 
    n = idx+1 # Since lists are 0-indexed 
    name = "df{0:d}.Close".format(n) 
    close = df["Close"] 
    frame[name] = close 

당신은 DICT 이해와 더 컴팩트하게이 작업을 수행 할 수 있지만, 예제 코드에서 나는 이해의 용이성을 위해 더 명시 적으로 물건을 주문하는 것을 선호합니다. 참고로, dict 이해는 다음과 같이 보일 것입니다.

{"df{0:d}.Close".format(idx+1): df["Close"] for idx, df in enumerate(dflist)}