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이것이 실제로 어떻게 작동하는지 혼란 스럽습니다. 나는 바이너리가 CPLEX에서 무엇을 의미하는지 모른다. 문제는 다음과 같습니다.
제조 관리자는 다음 4 개월 동안의 구입 비용 (원자재 및 저장 비용)을 최소화하는 업무를 담당합니다. 표 3.4에서 원재료의 한 단위 비용과 매달 원료의 요구량을 확인할 수 있습니다. 저장 비용은 월말에 저장된 각 장치에 대해 2e 과 같습니다. 주어진 달에 구입 된 원자재 단위 은 같은 달의 요구를 커버하기 위해 사용될 수 있으며, 앞으로 수개월의 수요를 충당하기 위해 보관 될 수 있습니다. 월 1 일에 재고가없고 어떤 달에 최소 재고 요구 사항이 없습니다. 
다음 4 개월 동안 원자재 공급 업체가 특별 행사를 제공했습니다. 해당 월 200 개 이상 구매 한 모든 유닛은 의 할인가가 2 e입니다. 예를 들어 350 단위를 구입하면 1 달 후에 주문하면 처음 200 단위는 각각 12 e로 판매되고 다음 150은 각각 10 e 당 판매됩니다. 1. 전체 구매 비용CPLEX를 R 언어로 변환
해결 최소화 선형 프로그래밍 모델의 결정 변수 (정의 된 각 변수 세트의 간단한 정의를 제공), 목적 함수 및 제약 조건 정의 :
을 CPLEX 코드
Minimize
cost : 12 q1 + 14 q2 + 16 q3 + 18 q4 + 10 r1 + 12 r2 + 14 r3 + 16
r4 + 2 s1 + 2 s2 + 2 s3 + 2 s4
Subject To
d1 : q1 + r1 - s1 = 150
d2 : s1 + q2 + r2 - s2 = 200
d3 : s2 + q3 + r3 - s3 = 250
d4 : s3 + q4 + r4 - s4 = 150
l1 : q1 - 200 b1 >= 0
l2 : q2 - 200 b2 >= 0
l3 : q3 - 200 b3 >= 0
l4 : q4 - 200 b4 >= 0
m1 : r1 - 10000 b1 <= 0
m2 : r2 - 10000 b2 <= 0
m3 : r3 - 10000 b3 <= 0
m4 : r4 - 10000 b4 <= 0
Bounds
0 <= q1 <= 200
0 <= q2 <= 200
0 <= q3 <= 200
0 <= q4 <= 200
Binary
b1
b2
b3
b4
End
내 코드 :
library (lpSolve)
#defining parameters
obj.fun <- c(12 , 14, 16, 18, 10, 12, 14, 2, 2, 2, 2)
constr <- matrix (c(1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, -1, 0, 0, 0,
0, 1, 0, 0, 0,1,0,0,1,-1,0,0,
0,0,1,0,0,0,1,0,0,1,-1,0
0,0,0,4,0,0,0,1,0,0,1,-1) , ncol = 4 , byrow =TRUE)
constr.dir <- c("=","=", "=", "=")
rhs <- c(150 , 200 , 250, 150)
#solving model
prod.sol <- lp ("max", obj.fun , constr , constr.dir , rhs ,compute.sens = TRUE)
#accessing to R output
prod.sol$obj.val
prod.sol$solution
prod.sol$duals
#sensibility analysis results
prod.sol$duals.from
prod.sol$duals.to
prod.sol$sens.coef.from
prod.sol$sens.coef.to