안녕하세요. 감사합니다. PLINQ를 사용할 때 메모리 예외를 피하려면 어떻게합니까?
배경 나는 많은 시간, 또는 병렬 컴퓨팅 하나를 필요로하는 컴퓨팅 작업을해야합니다.
구체적으로 약 50 개의 이미지 목록을 반복하여 Base64로 인코딩 한 다음 새로 인코딩 된 각 항목과 약 2000 Base64 문자열 인코딩 이미지가 포함 된 XML 파일의 값 사이의 Levenshtein 거리를 계산해야합니다. 가장 작은 Lev를 가진 XML 파일에서 문자열을 찾습니다. 벤치 마크 문자열과의 거리입니다.
Parallel.ForEach(candidates, item => findImage(total,currentWinner,benchmark,item));
을 작업은 빠른 속도로를 따라 경주, 화려하게 시작합니다
정기 foreach
루프 작동하지만 그래서 난 내 코어 i7 멀티 코어 프로세서를 활용하는 PLINQ를 사용하기로 선택한 너무 느립니다 , 그런 다음 "Out of Memory"예외가 발생합니다.
저는 C#, .NET 4, Forms App을 사용하고 있습니다. 내가 사용 가능한 메모리가 부족하지 않도록
질문
은 어떻게 PLINQ 코드를 조정할 수 있습니까?
private void btnGo_Click(object sender, EventArgs e)
{
XDocument doc = XDocument.Load(@"C:\Foo.xml");
var imagesNode = doc.Element("images").Elements("image"); //Each "image" node contains a Base64 encoded string.
string benchmark = tbData.Text; //A Base64 encoded string.
IEnumerable<XElement> candidates = imagesNode;
currentWinner = 1000000; //Set the "Current" low score to a million and bubble lower scores into it's place iteratively.
Parallel.ForEach(candidates, i => {
dist = Levenshtein(benchmark, i.Element("score").Value);
if (dist < currentWinner)
{
currentWinner = dist;
path = i.Element("path").Value;
}
});
}
:/샘플 코드 여기
업데이트는 PLINQ foreach
을 iniate하기 위해 호출되는 방법이다. . .and 여기 Levenshtein 거리 방법은 다음과 같습니다 사전에
public static int Levenshtein(string s, string t) {
int n = s.Length;
int m = t.Length;
var d = new int[n + 1, m + 1];
// Step 1
if (n == 0)
{
return m;
}
if (m == 0)
{
return n;
}
// Step 2
for (int i = 0; i <= n; d[i, 0] = i++)
{
}
for (int j = 0; j <= m; d[0, j] = j++)
{
}
// Step 3
for (int i = 1; i <= n; i++)
{
//Step 4
for (int j = 1; j <= m; j++)
{
// Step 5
int cost = (t[j - 1] == s[i - 1]) ? 0 : 1;
// Step 6
d[i, j] = Math.Min(
Math.Min(d[i - 1, j] + 1, d[i, j - 1] + 1),
d[i - 1, j - 1] + cost);
}
}
// Step 7
return d[n, m];
}
감사합니다!
코드를 입력하지 않았습니다. 우리가 현재 무엇을하는지 모른다면 어떻게 조정할지 조언 할 수 있습니까? – LukeH
죄송합니다. 설명이 적절하다고 생각했습니다. 나는 그 소식을 업데이트 할 것이다. 감사. –
@ LukeH- 코드가 추가되었습니다. 감사! –