SQL : 모든 열의 고유 한 값의 수입니다.

Question

각 열이 다른 테이블의 열에있는 고유 값의 수인 테이블을 반환하는 쿼리가 필요합니다. 난 그냥이 정말로 긴 select 절 만들 수 있다고 가정

select count(distinct columnA) from table1; 

:

나는 하나의 열에서 고유 한 값을 계산하는 방법을 알고

select count(distinct columnA), count(distinct columnB), ... from table1; 

을하지만 매우 아니다 우아하고 하드 코딩되어 있습니다. 좀 더 융통성있는 것을 선호합니다.

Answer 1

나는 모든 응답을 주셔서 감사합니다. 이 상황에서 가장 잘 작동하는 솔루션은 다음과 같습니다 (이름을 제외한 테이블에 대한 지식이없는 외부 프로그램에서 테이블의 각 열에있는 고유 한 값의 수를 계산 함)는 다음과 같습니다.

실행 "table1"을 설명하고 결과에서 열 이름을 추출합니다.

열 이름을 반복하고 각 열의 고유 값을 계산하는 쿼리를 만듭니다. 쿼리는 "select count (distinct columnA), count (distinct columnB), ... from table1"과 같이 보입니다.

Answer 2

이 코드는 'table1'의 모든 열에 대해 각각의 고유 한 값을 데이터로 제공해야합니다.

DECLARE @TableName VarChar (Max) = 'table1' 
DECLARE @SqlString VarChar (Max) 

set @SqlString = (
    SELECT DISTINCT 
    'SELECT ' + 
     RIGHT (ColumnList, LEN (ColumnList)-1) + 
     ' FROM ' + Table_Name 
    FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS COL1 
     CROSS AppLy (
     SELECT ', COUNT (DISTINCT [' + COLUMN_NAME + ']) AS ' + '''' + COLUMN_NAME + '''' 
      FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS COL2 
      WHERE COL1.TABLE_NAME = COL2.TABLE_NAME 
      FOR XML PATH ('') 
    ) TableColumns (ColumnList) 
    WHERE 
     1=1 AND 
     COL1.TABLE_NAME = @TableName 
) 

EXECUTE (@SqlString) 

Answer 3

그것은 하드입니다.

SQL 문에 대한 필드 목록을 제공하는 것은 하드 코딩되지 않습니다. 그것은 일반적이며 받아 들일만한 관행입니다.

Answer 4

DISTINCT는 악마입니다. DOUNT/GROUP BY

Answer 5

이것은 테이블의 모든 필드에 대해 반드시 가능하지는 않습니다. 예를 들어, 다른 데이터 형식으로 변환하고 정밀도를 잃지 않는 한 SQL Server ntext 또는 image 필드에 대해 DISTINCT를 수행 할 수 없습니다.

Answer 6

이 (SQL 서버 2005 구문을) 시도 :

DECLARE @YourTable table (col1 varchar(5) 
         ,col2 int 
         ,col3 datetime 
         ,col4 char(3) 
         ) 

insert into @YourTable values ('abcdf',123,'1/1/2009','aaa') 
insert into @YourTable values ('aaaaa',456,'1/2/2009','bbb') 
insert into @YourTable values ('bbbbb',789,'1/3/2009','aaa') 
insert into @YourTable values ('ccccc',789,'1/4/2009','bbb') 
insert into @YourTable values ('aaaaa',789,'1/5/2009','aaa') 
insert into @YourTable values ('abcdf',789,'1/6/2009','aaa') 


;with RankedYourTable AS 
(
SELECT 
    ROW_NUMBER() OVER(PARTITION by col1 order by col1) AS col1Rank 
     ,ROW_NUMBER() OVER(PARTITION by col2 order by col2) AS col2Rank 
     ,ROW_NUMBER() OVER(PARTITION by col3 order by col3) AS col3Rank 
     ,ROW_NUMBER() OVER(PARTITION by col4 order by col4) AS col4Rank 
    FROM @YourTable 
) 
SELECT 
    SUM(CASE WHEN  col1Rank=1 THEN 1 ELSE 0 END) AS col1DistinctCount 
     ,SUM(CASE WHEN col2Rank=1 THEN 1 ELSE 0 END) AS col2DistinctCount 
     ,SUM(CASE WHEN col3Rank=1 THEN 1 ELSE 0 END) AS col3DistinctCount 
     ,SUM(CASE WHEN col4Rank=1 THEN 1 ELSE 0 END) AS col4DistinctCount 
    FROM RankedYourTable 

출력 :

col1DistinctCount col2DistinctCount col3DistinctCount col4DistinctCount 
----------------- ----------------- ----------------- ----------------- 
4     3     6     2 

(1 row(s) affected)