gabor 필터를 사용하여 청구 OCR 스크립트를 감지하고 있습니다. Accord.net 프레임 워크를 사용하고 있는데 Accord에서 gabor 필터를 사용하여 이미지를 가보 이미지로 변환했지만 단어의 언어를 식별하기 위해 네트워크를 학습하는 데 사용할 수있는 gabor 필터를 사용하여 피쳐 추출이 필요합니다. gabor 필터를 사용하여 이미지의 특징을 추출하는 방법을 알려주십시오. 다른 옵션 (예 : aforge 또는 emgu cv)이 있으면 알려주십시오. 언어 C#. 언어를 식별하기 위해 그냥 http://www.primaresearch.org/ICDAR2003/Papers/0178_682_ma_huanfeng.pdf이 같은 감사 아닐는특징 가보 필터를 사용한 이미지 추출?
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A
답변
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, 당신은 texture features이 동시 발생 행렬로, 타무라 특징이나 가보 텍스처 특징 등 추출한다.
"Gabor 텍스처 계수에는 Gabor 계수 변환 계수의 크기의 평균 및 표준 편차가 포함됩니다." 아이디어는 서로 다른 가중치 및 방향을 가진 다양한 Gabor 필터를 적용한 다음 획득 된 이미지에서 피쳐를 추출하는 것입니다.
여기에서 자세한 내용을 찾을 수 있습니다 Gabor feature extraction 여기
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입니다 파이썬 및 C++ 구현 : http://www.eml.ele.cst.nihon-u.ac.jp/~momma/wiki/wiki.cgi /OpenCV/Gabor%20Filter.html; 다음은 C# 구현입니다. http://stackoverflow.com/questions/12878754/how-to-convolve-an-image-with-different-gabor-filters-adjusted-according-to-the http : //accord.googlecode. co.kr/svn/trunk/Sources/Accord.Imaging/Filters/GaborFilter.cs – baci