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데이터가 특정 값보다 크면 그래프에 조건부 통계를 작성하고 싶습니다. 이것은의 길이 차이의 시간당 그룹화 플롯을 생성조건부 stat_summary for ggplot in R
# Read example data
A <- read.csv(url('http://people.ee.ethz.ch/~hoferr/download/data-20130812.csv'))
# Libraries
library(doBy)
library(ggplot2)
library(plyr)
library(reshape2)
library(MASS)
library(scales)
# Sample size function
give.n <- function(x){
return(c(y = min(x) - 0.2, label = length(x)))
}
# Calculate gaps
gaps <- rep(NA, length(A$Timestamp))
times <- A$Timestamp
loss <- A$pingLoss
gap.start <- 1
gap.end <- 1
for(i in 2:length(A$Timestamp))
{ #For all rows
if(is.na(A$pingRTT.ms.[i]))
{ #Currently no connection
if(!is.na(A$pingRTT.ms.[i-1]))
{ #Connection lost now
gap.start <- i
}
if(!is.na(A$pingRTT.ms.[i+1]))
{ # Connection restores next time
gap.end <- i+1
gaps[gap.start] <- as.numeric(A$Timestamp[gap.end]-A$Timestamp[gap.start], units="secs")
loss[gap.start] <- gap.end - gap.start
}
}
}
H <- data.frame(times, gaps, loss)
H <- H[complete.cases(H),]
C <- H
C$dates <- strptime(C$times, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
C$h1 <- C$dates$hour
# Calculate percentiles
cuts <- c(1, .75, .5, .25, 0)
c <- ddply(C, .(h1), function (x) { summarise(x, y = quantile(x$gaps, cuts)) })
c$cuts <- cuts
c <- dcast(c, h1 ~ cuts, value.var = "y")
c.melt <- melt(c, id.vars = "h1")
p <- ggplot(c.h1.melt, aes(x = h1, y = value, color = variable)) +
geom_point(size = 4) +
stat_summary(fun.data = max.n, geom = "text", fun.y = max, colour = "red", angle = 90, size=4) +
scale_colour_brewer(palette="RdYlBu", name="Percentile", guide = guide_legend(reverse=TRUE)) +
scale_x_continuous(breaks=0:23, limits = c(0,23)) +
annotation_logticks(sides = "lr") +
theme_bw() +
scale_y_log10(breaks=c(1e0,1e1,1e2,1e3,1e4), labels = trans_format("log10", math_format(10^.x)), limits=c(1e0,1e4)) +
xlab("Hour of day") + ylab("Ping gaps [s]")
p
p <- ggplot(c.m1.melt, aes(x = m1/60, y = value, color = variable)) +
geom_point(size = 1) +
stat_summary(fun.data = give.n, geom = "text", fun.y = median, angle = 90, size=4) +
stat_summary(fun.data = max.n, geom = "text", fun.y = max, colour = "red", angle = 90, size=4) +
scale_colour_brewer(palette="RdYlBu", name="Percentile", guide = guide_legend(reverse=TRUE)) +
scale_x_continuous(breaks=0:23, limits = c(0,24)) +
annotation_logticks(sides = "lr") +
theme_bw() +
scale_y_log10(breaks=c(1e0,1e1,1e2,1e3,1e4), labels = trans_format("log10", math_format(10^.x)), limits=c(1e0,1e4)) +
xlab("Time of day") + ylab("Ping gaps [s]")
p
: 잭 라이언의 종류 도움말 (Cut data and access groups to draw percentile lines), 나는 시간에 그룹 데이터 및 결과을 나타내는 다음 스크립트를 작성할 수와
가장 긴 간격이 바로 옆에 데이터 포인트에 대한 서면 : 다음
은 미세하게 그룹화 플롯이다. 그 숫자는 간격이 5 분보다 길거나 10 개의 가장 긴 간격이나 이와 같은 경우에만 조건부 통계를 추가하려는 이유는 알 수 없습니다.
max.n.filt <- function(x){
filter = 300
if (x > filter) {
return(c(y = max(x) + 0.4, label = round(max(10^x),2)))
} else {
return(c(y=x, label = ""))
}
}
에 통계 함수를 변경하고 미세 그룹화 플롯이 사용하려고.
Error in list_to_dataframe(res, attr(.data, "split_labels")) :
Results do not have equal lengths
In addition: There were 50 or more warnings (use warnings() to see the first 50)
Error in if (nrow(layer_data) == 0) return() : argument is of length zero
Calls: print ... print.ggplot -> ggplot_gtable -> Map -> mapply -> <Anonymous>
In addition: Warning message:
Removed 6 rows containing missing values (geom_point).
는 또한, 시간당 음모에, 나는 바로 옆 간격의 길이에 시간 당 샘플의 수를 쓰고 싶습니다하지만이 오류가 발생했습니다. C 데이터 프레임에 새 열을 추가 할 수 있다고 생각하지만 불행히도이 작업을 수행 할 수있는 방법을 찾을 수 없습니다.
모든 도움을 주시면 대단히 감사하겠습니다.