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분산 매트릭스는 클래스 분리 가능성 내에서 그리고 클래스 분리 가능성 사이에서 계산하는 것이 유용하다는 것을 알게되었습니다. This 링크는 그들에 대한 더 많은 정보를 제공합니다. 내 질문은 다음과 같습니다 :클래스 분리 가능성을위한 분산 매트릭스
4 클래스가 있다고 가정하면, 클래스 내 분산 매트릭스 4 개와 클래스 간 분산 매트릭스 4C2 = 6을 얻어야합니다. 반면에, 우리는 클래스 행렬 안에서 그리고 클래스 행렬들 사이에서 단 하나만을 얻습니다. 이것에 대한 설명?
그래서 전 클래스 퍼진 매트릭스의 경우, 모든 것을 단일 매트릭스로 합치 지 않으면 클래스 별 매트릭스가 필요합니다. 맞습니까? –
예, S_i는 개별적으로 클래스별로 있습니다. \ Sum P_i S_i는 S_W입니다. – dan3