tensorflow를 사용하여 이미지 데이터를로드하는 방법은 무엇입니까?

Question

나는 개의 이미지가있는 이미지가 있습니다. 10000 범주 및 범주 당 3030 이미지가 있습니다.. 각 이미지 파일 이름은 01_flower.png, 02_flower.png, 01_cat.png ...과 같습니다.

질문 :

1. 이 tensorflow 이러한 이미지를로드하는 방법.

2. 테스트 이미지 태그를 하나의 핫 벡터로 인코딩하는 방법.

정말 감사드립니다.

Answer 1

문제가 정확히 어디에서 시작되는지 알기가 어렵습니다.

는 TensorFlow 프로그램으로 데이터를로드 할 multiple ways있다, 당신은 시작하려면 :

• 먹이를 : 각 단계를 실행할 때 파이썬 코드는 데이터를 제공합니다.
• 파일에서 읽기 : 입력 파이프 라인은 TensorFlow 그래프의 시작 부분에있는 파일에서 데이터를 읽습니다.
• 미리로드 된 데이터 : TensorFlow 그래프의 상수 또는 변수는 모든 데이터를 보유합니다 (작은 데이터 세트의 경우).

작은 코드 예제는 그렇게 볼 수 있었다 :

with tf.Session(): 
  input = tf.placeholder(tf.float32) 
  classifier = ... 
  print(classifier.eval(feed_dict={input: your_data}))