ansi-c. .pgm 사진을위한 High-Pass3 필터

Question

나는 웹을 방황하고있다. 그리고 내가 읽은 튜토리얼들도 내가 정말로 이해하지 못한다. .pgm 그림 용 High-pass3 필터를 어떻게 구현합니까? 나는 구조체를 만들었습니다.

struct Image { 

char* file_name; //name of .pgm file 
char header[3]; 
int max_grey_value; 
int height; 
int width; 
int **pixels; //pixels matrix 
struct Image *next; //next element in the list 

}; 

이제 시작하는 방법은 무엇입니까? 내가 아는 한, 일부 SUM을 셀 수 밖에 없다. 그러나 나는 어떻게 완전하게 알지 못한다. 그리고이 전체가 하나의 픽셀인지 아니면 하나의 픽셀을위한 것인가? 좋아, 그럼? 나는 이것을 몫으로 나누어야합니다. 그 논쟁은 기능 자체이거나 그것 자체로 계산해야합니다. 나는 이것에 관해 정말로 혼란 스럽다. 누군가 초보자가 이해할 수있는 간단한 용어로 저 필터의 구현을 설명 할 수 있습니까?

Answer 1

먼저 구조에 PGM 이미지를 읽어야합니다. 이 작업을 수행하는 방법을 모르는 경우 PGM format에 대해 읽어보십시오.

일단 작업을 완료하면 필터를 구성해야합니다. 약간 모호한 질문에서 크기가 3x3 인 필터가 필요한 것 같습니다. 이론 상으로는 Image 구조체를 다시 사용하여 필터를 나타낼 수 있습니다. 필터 내용 (pixels 부분)은 사용중인 특정 필터 (예 : Laplacian 또는 Sobel)에 따라 달라집니다. 필터를 얻은 후 첫 번째 단계에서로드 한 이미지가 convolve입니다. 엄밀히 말하면, 여기에서 끝났지 만 실제로 결과를보고 싶다고 가정하면 write이 다른 PGM 파일에 대한 회선 결과가되어야합니다.

자신 만의 회선 기능을 작성해야합니다 (질문에서 언급 한 "일부 SUM 계산"부분 포함). 이미 제공된 경우가 아니면 자신의 이미지 I/O 기능도 필요합니다.

convolution 출력은 this과 비슷합니다.

메모 메모 디자인에서 파일 시스템의 메모리 및 이미지 표현에서 이미지 표현을 분리하는 것이 좋습니다. 예를 들어 현재 Image 구조체는 각 이미지에 해당하는 filename이 있다고 가정하며 파일 시스템에서 Image이로드되지 않은 경우 의미가 없습니다 (예 : 사용자가 직접 만든 필터 인 경우).