csv 파일에서 2 열을 사용하여 term frequency 행렬을 만듭니다.

Question

저는 R을 처음 사용합니다. 저는 CSV 파일에있는 데이터를 마이닝하고 있습니다. 한 열의 보고서 요약, 다른 열의 보고서 날짜 및 세 번째 열의 보고서 대행사입니다. '사기'와 관련된 용어가 시간이 지남에 따라 변하거나 대행사에 따라 어떻게 달라지는 지 조사해야합니다. '사기'라는 단어가 포함 된 행을 필터링하고 새 CSV 파일을 만들었습니다.

년으로 행과 용어로 용어 freq 행렬을 만들어서 어떻게 최상위 freq 조건을 찾고 클러스터링을 할 수 있습니까?

는 기본적으로, 향후 년

Input data: (csv) 
**Year** **Summary** (around 300 words each)  
1945    <text> 
1985    <text> 
2011    <text> 

Desired 0utput : (Term frequency matrix) 

     term1  term2 term3 term4 ....... 
1945  3   5  7  8 ..... 
1985  1   2  0  7 ..... 
2011  .   . .  

Any help would be greatly appreciated. 

Answer 1

에 대해 최소한의 작업 예제를 제공하시기 바랍니다 용어의 용어 주파수 매트릭스를 작성해야합니다.

이 정확히 TM를 사용하지 않고는 적당으로 대신 데이터는 더 나은 qdap 입력 :

t(with(dat, wfm(summary, year))) 

##  about already am are be ... you 
## 1945  0  0 0 0 0  0 
## 1946  0  0 0 0 0  0 
## 1947  0  0 0 0 0  0 
## 1948  0  0 0 0 0  1 
## 1949  0  0 1 0 0  0 
## 1950  0  0 0 0 1  0 
## 1951  0  0 0 0 0  0 
## 1952  0  0 0 0 0  1 
## 1953  1  0 0 1 0  1 
## 1954  0  0 0 0 0  0 
## 1955  0  1 0 0 0  1 

:

library(qdap) 
#create a fake data set (please do this in the future yourself) 
dat <- data.frame(year=1945:(1945+10), summary=DATA$state) 

## year        summary 
## 1 1945   Computer is fun. Not too fun. 
## 2 1946    No it's not, it's dumb. 
## 3 1947     What should we do? 
## 4 1948     You liar, it stinks! 
## 5 1949    I am telling the truth! 
## 6 1950    How can we be certain? 
## 7 1951      There is no way. 
## 8 1952      I distrust you. 
## 9 1953   What are you talking about? 
## 10 1954   Shall we move on? Good then. 
## 11 1955 I'm hungry. Let's eat. You already? 

지금 (용어 문서 매트릭스 유사) 단어 빈도 행렬을 만들

또는 당신은 qdap version 1.1.0의 같은 트루 DocumentTermMatrix 만들 수 있습니다

with(dat, dtm(summary, year)) 

## > with(dat, dtm(summary, year)) 
## A document-term matrix (11 documents, 41 terms) 
## 
## Non-/sparse entries: 51/400 
## Sparsity   : 89% 
## Maximal term length: 8 
## Weighting   : term frequency (tf)