추출 다양한 정보

Question

다른 csv 파일

약관을 쓰기 전에 2 열 CSV 파일에서 이름, 날짜, 주소 등의 다양한 정보를 추출하고 싶습니다 개요

1. 첫 번째 행은 항상 첫 번째 행이므로 행입니다. 정규식에 의해
2. 추출 날짜은 (파이썬에서이 정규식입니까?) ## 상수 키워드 '도로'

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에 의해/##/#### 형식

추출 주소

예 CSV 더미 소스 데이터 레퍼런스 파일 형식

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EXCEL에서 본 17,451,515,

 ID,DATA 
    88888,DADDY    
    88888,2/06/2016   
    88888,new issac road   
    99999,MUMMY    
    99999,samsung road 
    99999,12/02/2016  

원하는 CSV 결과

ID,Name,Address,DATE 
8888,DADDY,new issac road,2/06/2016 
9999,MUMMY,samsung road,12/02/2016 

무엇 내가 지금까지 가지고 :

import csv 
from collections import defaultdict 

columns = defaultdict(list) # each value in each column is appended to a list 

with open('dummy_data.csv') as f: 
    reader = csv.DictReader(f) # read rows into a dictionary format 
    for row in reader: # read a row as {column1: value1, column2: value2,...} 
     for (k,v) in row.items(): # go over each column name and value 
      columns[k].append(v) # append the value into the appropriate list 
           # based on column name k 
uniqueidstatement = columns['receipt_id'] 

print uniqueidstatement 

resultFile = open("wtf.csv",'wb') 
wr = csv.writer(resultFile, dialect='excel') 
wr.writerow(uniqueidstatement) 

Answer 1

그룹화 할 수 있습니다 ID로하고 날짜입니다 결정할 수 있습니다 각 그룹 섹션 그리고 이것은 간단한 논리를 가진 주소입니다.

import csv 
from itertools import groupby 
from operator import itemgetter 

with open("test.csv") as f, open("out.csv", "w") as out: 
    reader = csv.reader(f) 
    next(reader) 
    writer = csv.writer(out) 
    writer.writerow(["ID","NAME","ADDRESS", "DATE"]) 
    groups = groupby(csv.reader(f), key=itemgetter(0)) 
    for k, v in groups: 
     id_, name = next(v) 
     add_date_1, add_date_2 = next(v)[1], next(v)[1] 
     date, add = (add_date_1, add_date_2) if "road" in add_date_2 else (add_date_2, add_date_1) 
     writer.writerow([id_, name, add, date])