하위 반복에서 SLSQP 다시 시작

Question

해결하려는 경우는 두 가지 분야의 항공 우주 문제입니다. 아키텍처는 IDF입니다. 나는 각 반복마다 데이터를 기록하기 위해 기록 장치를 사용하고있다. 나는 유한 한 차이를 사용하고 있습니다. SciPy의 SLSQP 최적화 프로그램을 사용하고 있습니다.

주요 반복 작업이 거의 완료되지 않은 경우 라인 검색 중에 최적화가 중단됩니다. 같은 지점에서 라인 검색을 시작하는 방법?

그 외에도, 컴포넌트의 solver_nonlinear()에 대한 호출이 미분 계산 또는 라인 검색을 위해 컴포넌트 내부에서 호출되는지 여부를 확인하고자합니다. 그것을 할 수있는 방법이 있습니까?

Answer 1

SLSQP에는 재시작 기능이 내장되어 있지 않으므로 거기에서 할 수있는 일이별로 없습니다. Pyopt-sparse에는 OpenMDAO에서 사용할 수있는 재시작 기능이 있습니다. 코드에서 "핫 스타트"라고합니다.

solve_nonlinear가 미분 계산을위한 것인지 아닌지 아는 한, 통화가 FD 단계인지 여부를 알고 싶다고 가정합니다. 현재 해당 기능이 없습니다.