저는 미래의 데이터를 예측하기 위해 AR, MA, ARMA 및 ARIMA 모델링을 수행 할 프로젝트에 참여하고 있습니다. 그러나 나는 다른 데이터 세트를 가지고있다. 클러스터 분석은 어떻게합니까?다양한 데이터 세트를 사용하여 클러스터 분석을 수행하는 방법을 알고 싶습니다.
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A
답변
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불행히도 R에 대한 경험이 거의 없으므로 클러스터링에 사용할 수있는 라이브러리가 있는지 알 수 없습니다. 그러나 원하는대로 다른 클러스터링 방법을 사용할 수 있습니다. 가장 많이 사용되는 클러스터링 알고리즘은 k-means와 DBSCAN입니다. 나는 몇몇 R 구현이 있다고 확신하지만, 그렇지 않다면 몇몇 파이썬 구현 중 하나를 이식하는 것이 꽤 쉽다. 이럴 꽤 좋은입니다 K-수단과 DBSCAN에 대한 기사를 프로그래머 :
http://geoffboeing.com/2014/08/clustering-to-reduce-spatial-data-set-size/
희망은 내가 당신을 도울 수 있습니다!
건배,
스택 오버플로 최대
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환영하고 R 태그입니다. 귀하의 질문은 누구나 의미있는 대답을 줄 수 없을 정도로 광범위합니다. 재현 가능한 명확한 질문을 게시하는 방법에 대한 다음 가이드 라인을 검토하십시오. http://stackoverflow.com/questions/5963269/how-to-make-a-great-r-reproducible-example/5963610 –