어떻게 생성기 yield 문을 다른 함수로 전달합니까? -Python

Question

나는이 사이트를 읽고있어 내가 원하는 구체적인 대답을 찾지 못하고있다. 반복 및 발전기에 대한 데이비드 비즐리의 슬라이드를 읽으려고했지만 질문이 단순 해 보이지만 답변을 찾을 수 없습니다. 나는 시계 기반의 시뮬레이션 (신경 네트워킹을위한 브라이언)을 실행하고 있는데 출력을 조작하고 그것들을 합계에 더하는 발전기를 가지고있다. (간단한 저역 통과 필터에 n 지수 감쇠가 있기 위해서) . 그런 다음 각 시간 단계에서 이러한 생성기의 출력을 가져 와서 다른 함수에서 사용하여 상태 변수 중 일부를 업데이트하려고합니다. 항목이 생성기 유형이므로이 작업을 수행 할 수 없습니다.

import numpy 
our_range=numpy.arange(0*ms,duration+defaultclock.dt,defaultclock.dt) 
a=our_range 
c=defaultclock.t #this is a clock that is part of the program i'm running, it updates every #timestep and runs through the range given above 

def sum_tau(neuron):   #this gives a running sum which i want to access (the alphas can be ignored as they are problem specific) 
    for c in a:   #had to express it like this (with c and a) or it wouldn't run 
     if c ==0: 
      x=0 
     elif defaultclock.still_running()==False: 
      return 
     else: 
      x = x*(1-alpha) + p(neuron)*alpha 
      print x 
      yield x 


#p(neuron) just takes some of the neurons variables and gives a number 

b=sum_tau(DN)  #this is just to specify the neuron we're working on, problem specific 

@network_operation 
def x(): 
    b.next() 

@network_operation 아래 함수 시간 단계마다 클록이 실행된다는 것을 의미하며, 따라서 그 값을 요구하는 것 합을 업데이트 다음과 같이 번호 및 부호의 설명이다. 지금 여기 수행 할 작업을 시뮬레이션하기 위해 사용되는 값을 갱신 인 입력 (d 다른 발생기로 출력되어 도시하지만, 매우 유사한 ㄱ하지)

ron= (d/(1-b)) 

을 그러나 이 방법으로 생성자 개체를 사용할 수 없다고 말하지만, print 문을 사용하여 b (및 d)가 모든 timestep (시뮬레이션 실행시)을 원하는 출력을 제공하지만 이러한 출력을 가져 와서 아무것도 수행하지 못하는 것 그들과 함께. (구체적으로 지원되지 않는 피연산자 유형 '-'int 및 generator. 난 float() 숫자로 변환했는데 분명히이 동일한 이유로 작동하지 않습니다, 내 문제가 매우 간단한 솔루션이 있어야하지만 느낄 수 있지만 나는 그것을 찾을 수 없습니다 사전에 감사

Answer 1

"더 구체적으로 지원되지 않는 피연산자 유형을 '-'INT 및 발전기".. 힌트를 타고 당신은 사소한에 발전기를 사용할 수 없습니다

. 공식. 당신은 발전기 표현식을 "확대"해야합니다.

ron= (d/(1-b)) 

오른쪽 발전기 b을 가지고 ? b은 "값"이 아닙니다. 어떤 종류의 가치관입니다.

따라서 시퀀스의 각 값을 수식에 적용해야합니다.

ron = [ d/(1-x) for x in b ] 

은 시퀀스의 각 값을 가져 와서 새로운 값을 계산합니다.

(이 실제로 유용 경우 원래 ron= (d/(1-b)) 때 b 값의 집합이 훨씬 이해가되지 않습니다 때문에 그것은 분명하지 않다.)

이