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팬더를 사용하여 구독 유형별로 그룹화하고 해당 날짜에 구독 유형의 평균 가격을 얻으려고합니다. 내가 가진 데이터는 유사합니다Pandas groupby datetime, 카운트 및 가격 받기
Sub_Date Sub_type Quantity Price
2011-03-31 00:00:00 3 Month 2 125.00
4 Month 0 0.00 # Promo not available this month
6 Month 1 250.78
12 Month 2 334.70
2011-04-01 00:00:00 3 Month 2 125.00
4 Month 2 145.00
6 Month 0 250.78
12 Month 0 334.70
2013-04-02 00:00:00 3 Month 1 125.00
4 Month 3 145.00
6 Month 0 250.78
12 Month 1 334.70
...
2015-06-23 00:00:00 3 Month 4 135.12
4 Month 0 0.00 # Promo not available this month
6 Month 0 272.71
12 Month 3 354.12
...
난 단지 주어진 날짜 Sub_Type
의의 총 수를 얻을 수 있어요 : 나는 유사한 무언가를 얻기 위해 찾고 있어요
Sub_Date Sub_Type Price
2011-03-31 00:00:00 12 Month 331.00
2012-04-16 00:00:00 12 Month 334.70
2013-08-06 00:00:00 12 Month 344.34
2014-08-21 00:00:00 12 Month 362.53
2015-08-31 00:00:00 6 Month 289.47
2016-09-03 00:00:00 6 Month 245.57
2013-04-10 00:00:00 4 Month 148.79
2014-03-13 00:00:00 12 Month 348.46
2015-03-15 00:00:00 12 Month 316.86
2011-02-09 00:00:00 12 Month 333.25
2012-03-09 00:00:00 12 Month 333.88
...
2013-04-03 00:00:00 12 Month 318.34
2014-04-15 00:00:00 12 Month 350.73
2015-04-19 00:00:00 6 Month 291.63
2016-04-19 00:00:00 6 Month 247.35
2011-02-14 00:00:00 12 Month 333.25
2012-05-23 00:00:00 12 Month 317.77
2013-05-28 00:00:00 12 Month 328.16
2014-05-31 00:00:00 12 Month 360.02
2011-07-11 00:00:00 12 Month 335.00
...
.
df.Sub_Date.groupby([df.Sub_Date.values.astype('datetime64[D]')]).size()
이것은 다소 좋은 시작이지만 필요한 것은 아닙니다. 팬더 사이트의 groupby 문서를 살펴 봤지만 원하는 출력을 얻을 수 없습니다.
어떻게 작동합니까? – jezrael
테스트 데이터에 필요한 정보를 정확히 출력합니다. 주 데이터 파일을 정리하는 중입니다. 너무 빨리 답변 해 주셔서 감사합니다. – Lukasz