Python float copy 질문

Question

플로트 배열 구성원을 다른 변수로 복사 할 때 나타나는 몇 가지 동작에 당황합니다. 다른 변수 - 도와주세요!

예를

data_entry[1] = 9.6850069951 

new_value = data_entry[1] 


<comment> #print both 

9.6850069951 


9.6850663300 

위해 나는 수레의 바이너리 저장의 문제를 알고있어하지만 난 우리가 같은 값으로 끝낼 것 메모리의 직접 복사와 생각했다.

아이디어가 있으십니까? 이보다 정밀도가 더 필요합니다! 사전에 감사 스튜어트

Answer 1

리눅스에서 파이썬 2.6.2와 나를 위해 작동하지 않았다 :

>>> from decimal import Decimal 
>>> data_entry[1] = Decimal('9.6850069951') 
>>> new_value = data_entry[1] 
>>> print data_entry[1] 
--> print(data_entry[1]) 
9.6850069951 
>>> print new_value 
--> print(new_value) 
9.6850069951 

경우 :

>>> data_entry = [1, 2] 
>>> data_entry[1] = 9.6850069951 
>>> new_value = data_entry[1] 
>>> print data_entry[1] 
--> print(data_entry[1]) 
9.6850069951 
>>> print new_value 
--> print(new_value) 
9.6850069951 

하나의 옵션은 사용 진수 객체로 전환하는 것 당신은 정밀도를 잃어 가고 있습니다. 어떻게 든 도움이 될 것입니다.

Answer 2

일부 코드를 남겨 두었습니다.

>>> data_entry=[0,0] 
>>> data_entry[1] = 9.6850069951 
>>> 
>>> new_value = data_entry[1] 
>>> print data_entry 
[0, 9.6850069951000002] 
>>> print new_value 
9.6850069951 
>>> print data_entry[1] 
9.6850069951 

repr

이 부동 소수점 숫자의 str 다른 결과를 생성한다. 내 생각 엔 당신이 게시 한 코드가이 차이점을 언급하지 않았다는 것입니다.

Answer 3

할당 후 변수 new_value는 float 사본이 아니며 정확히 동일한 객체에 대한 또 다른 참조입니다. 따라서 다른 인쇄 된 표현을 가질 수는 없습니다. 그래서 원래의 질문에서 생략 된 세부 사항이 있습니다.

스튜어트 - 다음을 시도하여 결과를 게시하거나 실제 코드가 어떻게 다른지 알려주세요. 아래에서 new_value 은 data_entry [1]입니다. 즉, 둘 다 동일한 개체입니다.

>> data_entry = [0,0] 
>> data_entry[1] = 9.6850069951 
>> new_value = data_entry[1] 
>> new_value is data_entry[1] 
True 
>> print data_entry[1], new_value 
9.6850069951 9.6850069951 

Answer 4

당신이 정말로 정밀도 손실이 예를 들어, 설명 (배열 또는 numpy의) 쉽게되어 array 모듈을 사용하는 경우 : 여기

>>> dataentry = array.array('f', [9.6850069951]) 
>>> dataentry[0] 
9.6850070953369141 

, array.array에 'f' 첫 번째 인수는 우리를 말한다 32 비트 부동 소수점을 사용하므로 약 7 자리 숫자 만 "생존"합니다. (! "배정 밀도"로 알려져 그 옛날 옛적에 -)하지만 64 비트 수레를 사용하기 쉽습니다 :

>>> dataentry = array.array('d', [9.6850069951]) 
>>> dataentry[0] 
9.6850069951000002 

보시다시피, 다스보다는이 방법이 더 유효 숫자는 (당신을 "생존" 당신이 산술적 인 "oops"를하지 않는 한, 보통 서로의 수의 차를 취하는 것과 같지 않은 한, 대략 14++에 의존 할 수 있습니다.

Answer 5

다음 형식의 일부 편집 된 코드는 다음과 같습니다

old code: 
data = [] 
for data_entry in data: 
    if (data_entry[1] != 0): 
    value = data_entry[1] 
    modlog(logging.INFO,'raw value = %.12f',data_entry[1]) 
    modlog(logging.INFO,'value_in = %.12f', value) 
output: 
:INFO:raw value = 2.334650748292 
:INFO:value_in = 2.334685585881 

new code: 
data = array.array('d') 
if (data[index] != 0): 
    test_data = data[index] 
    modlog(logging.INFO,'raw data = %.12f', data[(index)]) 
    modlog(logging.INFO,'test_data = %.12f', test_data) 
output: 
:INFO:raw data = 2.333840588874 
:INFO:test_data= 2.333840588874