큰 파일을 저장소에 저장해야합니까?

Question

기계 학습 모델 파일을 만드는 중입니다. 파일 크기는 수 GB 여야합니다. 저장소에 체크인하는 데 시간이 걸립니다. 이러한 파일을 저장소에 체크인하는 것이 좋습니다. 사실, 해당 모델 파일은 응용 프로그램의 통합 된 부분이어야합니다. 조언 해 주셔서 감사합니다.

Answer 1

당신은 정말 당신이 가장 가능성이 망할 놈의 LFS를 찾고 다음 버전이 해당 파일이 필요한 경우 : https://git-lfs.github.com/

망할 놈의 대용량 파일 저장 (LFS) 오디오 샘플, 비디오, 데이터 세트 및 그래픽과 같은 대용량 파일을 대체를 Git 내의 텍스트 포인터는 이고 GitHub.com 또는 GitHub Enterprise와 같은 원격 서버에 파일 내용을 저장합니다.

그러나 그 정도 변경하지 않는 경우, 아마도 그냥 다운로드 할

Answer 2

하지만 그것을 할 수있는 다른 방법이 있습니다. 모델 파일이 정말로 크다면 (신경 네트워크를 가정할까요?) 다른 방법은 모델이 저장된 프로덕션 서버의 특정 위치를 가리키는 구성 파일과 같은 것을 사용하는 것일 수 있습니다. 그런 다음 모델 파일을 수동으로 복사하거나 (모델이 매일 업데이트되지 않는 경우) 배포 된 모델을 업데이트하려는 경우 모델을 수동으로 복사하거나 스크립트를 작성할 수 있습니다. 그런 다음 git repo (매우 작음)에 구성 파일을 저장할 수 있지만 여전히 특정 모델을 정의합니다.