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내가 처음-V3 모델의 상단에 모델을 구축하기위한 TF 슬림 라이브러리를 사용하려고Tensorflow 슬림 : 다른 버전의 의의

TF 슬림 라이브러리 버전 ' 슬림 수입 tensorflow.contrib.slim를 사용

슬림 '

두 버전이 layers.py과 같은 몇 가지 일반적인 파일의 일부 다른 세트를 가지고은 아니다 inception.slim 수입에서 '을

은 처음 모델은 사용 wheras ' inception.slim 등 현재

  1. 두 버전의 라이브러리가 갖는 중요성은 무엇입니까?
  2. 는 라이브러리
  3. inception.slim이 tf.op_scopetf.variable_op_scope 같은 사용되지 않는 기능을 사용하여 파일을 포함 모두의 응용 프로그램에서 차이가 있나요?

답변

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  1. 레이어를 코어 라이브러리로 이동합니다.
  2. 미묘한 차이가있을 수 있습니다. 핵심 라이브러리는 항상 권장되는 라이브러리입니다.
  3. 예, 슬림/tf.learn 등은 동화되고 있지만 그때까지 이상한 모양입니다. (하지만 그들은 계속 작동해야합니다)
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설명해 주셔서 감사합니다 –

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tflearn과 tf.slim의 차이점이나 유사점을 설명해 주시겠습니까 ?? 둘 다 tf에 대한 높은 수준의 API 인 것 같습니다. 감사합니다. –

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그들은 여러 가지 방법으로 tensorflow와 상호 작용했습니다. 기술적으로 슬림은 tflearn의 일부입니다. 우리는이를 코어로 체리 피킹하고 궁극적으로 다양한 수준의 세분화 된 수준에서 모든 기능을 코어와 함께 사용할 수 있어야합니다. – drpng