Watson Visual Recognition API

Question

OCR 구성 요소로 Watson Visual Recognition API를 사용하려하지만 컴퓨터화 된 텍스트에서 잘 작동하는 동안 "Nicely-handwritten"텍스트를 인식하도록 더 확대하고 싶습니다.

API를 교육하는 데 맞춤 분류 기준을 사용할 수 있습니까? 그렇다면 누군가가 이미 그것을 시도했다면 효과적입니까?

Answer 1

앞서 언급 한 것처럼 Watson Visual Recognition의 텍스트 인식 부분은 사용자가 학습 할 수 없습니다.

맞춤 분류 기준 학습 기능을 텍스트 인식에 효과적으로 사용할 수 없습니다. 장면, 활동, 개체, 동물 유형 등의 다양한 사진 스타일 이미지를 분류하기 위해 디자인되었습니다. 텍스트 리코딩은 꽤 다른 문제입니다. 일부 제한된 상황에서 분류 자에게 텍스트 관련 작업을 수행하도록 지시 할 수 있습니다 (예 : 수율과 정지) 또는 아이콘 (예 : 로고)의 차이를 알려주지 만 텍스트를 읽지는 않습니다 - 이미지의 전체 모양 (색상, 모양, 질감 등)에 따라 차별화됩니다.

Answer 2

현재 WVR의 텍스트 인식 부분은 BETA입니다 (as mentioned in documentation). 내가 아는 한 훈련받을 수는 없다.