2013-01-12 4 views
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나는 PCA (주 구성 요소 분석) 플롯에 대한 신뢰 타원을 그리는 것에 대해 question answered earlier을 가졌습니다.R FactoMineR 패키지 : coord.ellipse 함수의 level.conf 옵션

실제로 끝난 것은 FactoMineR 패키지 (PCA, coord.ellipse 및 plot.PCA 함수의 조합)입니다. 지금 나는 자신감 타원을 그릴 수 있지만 coord.ellipse 함수의 level.conf 옵션이 실제로하는 일을 이해하지 못합니다. 저는 신뢰 수준이 증가한 작은 타원을 기대하고 있었지만 그 반대가 일어나고 있습니다.

도움 주셔서 감사합니다.

답변

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타원이 "참"값 (매개 변수 추정의 경우)을 포함하거나 더 높은 비율의 인구 (예측 타원의 경우)를 포함한다는 높은 수준의 확신을 원한다면 당신은 더 높은 신뢰성 수치를 사용합니다. 이 원칙은 매우 광범위하게 적용됩니다. 신뢰도가 높을수록 지정하는 요구 사항을 충족시키는 데 더 많은 간격이 필요합니다.

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정말 고마워요! 나는 그 날 동안의 질문으로 끝날지도 모른다. :). – Alexandra