중첩 for 루프에서 상위 for 루프에 액세스 할 수 없습니다.

Question

두 사전 사전의 인덱스 값을 비교하려고합니다. 이를 위해 중첩 된 for 루프를 사용하고 있습니다. 루프가 올바르게 반복되는 동안에는 firstDataSetNumber이 중첩 된 for 루프 (두 번째 print 문으로 표시) 내부를 반복하지 않는 문제가 있습니다. 첫 번째 print 문은 for 루프가 올바르게 반복되고 있음을 보여줍니다. 중첩 된 for 루프 내의 두 번째 firstDataSetNumber에서 인쇄 된 값을 변경하지 못하게하는 원인은 무엇입니까? 첫 번째 print 문의 값이 실제로 반복적으로 반복되고 있음을 보여줍니다.

def processCommandCenterFile(data): 
    firstDataSet = data["FirstDataSet"] 
    secondDataSet = data["SecondDataSet"] 

    # Go through every First Data Set Record 
    for firstDataSetRecord in firstDataSet: 
     firstDataSetNumber = firstDataSetRecord["KeyOne"].strip() 
     matchingSecondDataSetRecord = None 

     print(firstDataSetNumber) # Always iterates properly throughout the application 

     # Find the Second Data Set record with the KeyTwo number 
     for secondDataSetRecord in secondDataSet: 
      print(firstDataSetNumber) # Never iterates past the first value 
      if secondDataSetRecord["KeyTwo"].strip() == firstDataSetNumber: 
       matchingSecondDataSetRecord = secondDataSetRecord 

data = { 
    "FirstDataSet": CsvToDictionary("first_data_set.csv"), 
    "SecondDataSet": CsvToDictionary("second_data_set.csv") 
} 

processCommandCenterFile(data) 

두 출력의 출력이 동일 할 것으로 예상됩니다. 그러나 그것을 실행할 때 첫 번째 print 문은 인덱스의 각 항목이지만 두 번째 print 문에서 가져온 데이터는 목록의 첫 번째 항목에 붙어 있습니다.

FirstDataSet 및 SecondDataSet 키에는 CSV를로드하고 CSV의 헤더를 키로 사용하여 사전으로 변환하는 다음 함수의 출력을 저장합니다. Heres는

import csv 

def CsvToDictionary(path): 
    file = open(path, 'r') 
    rawCsvArray = csv.reader(file, delimiter=',', quotechar='|') 
    headers = rawCsvArray.next() 
    dataDictionary = csv.DictReader(file, fieldnames=headers) 

    return dataDictionary 

FirstDataSet

KeyOne 
143739629 
143739629 
143750196 
143750196 
143739646 
143739646 
143739661 
143739661 
143739718 

을 만드는 데 사용됩니다 그리고 사용 년대 CSV 설정 번호가 보이는 SecondDataSet

KeyTwo 
143739629 
143739629 
143750196 
143750196 
143739646 
143739646 
143739661 
143739661 
143739718 

Answer 1

firstdataset보고 있지만,과 같이 목록에 csv.DictReader의 출력을 캐스팅해야합니다

import csv 

def CsvToDictionary(path): 
    file = open(path, 'r') 
    rawCsvArray = csv.reader(file, delimiter=',', quotechar='|') 
    headers = rawCsvArray.next() 
    dataDictionary = csv.DictReader(file, fieldnames=headers) 

    return list(dataDictionary) 

Answer 2

먼저 데이터가 초 전에 선언 할 수 있도록하는 CSV 하나가 시작됩니다. 다음 두 번째 세트의 각 하나는 내가 문제를 (Blckknght 덕분에) 해결

Answer 3

실질적인 솔루션 이 질문에 커클랜드 (Kirkland)가 대답했다. 여기에 약간의 배경이 있습니다.

당 DictReader 인 인스턴스는 csv.DictReader()이 "일반 판독기처럼 작동합니다"라는 문제가 발생합니다.
즉, DictReader에서 값을 읽으면 인스턴스의 내용이 고갈됩니다.
내부 루프의 첫 번째 라운드가 끝나면 secondDataSet에 아무것도 남지 않았습니다. 이후의 반복에서 내부 루프에는 반복 할 요소가 없습니다.

이

def processCommandCenterFile(data): 
    ... 
    for firstDataSetRecord in firstDataSet: 
     ... 
     print("first print:", firstDataSetNumber) 

    for secondDataSetRecord in secondDataSet: 
     print("second print:", firstDataSetNumber) 
     ... 

processCommandCenterFile(data) 

출력 : 커클랜드 언급 한 바와 같이

('first print:', '143739629') 
('second print:', '143739629') 
('second print:', '143739629') 
('second print:', '143739629') 
('second print:', '143739629') 
('second print:', '143739629') 
('second print:', '143739629') 
('second print:', '143739629') 
('second print:', '143739629') 
('second print:', '143739629') 
('first print:', '143739629') 
('first print:', '143750196') 
('first print:', '143750196') 
('first print:', '143739646') 
('first print:', '143739646') 
('first print:', '143739661') 
('first print:', '143739661') 
('first print:', '143739718') 

최선의 선택은, dicts의 목록에 DictReader를 변환하는 것입니다

이

은 print 제표에 대한 플래그를 추가하여 확인할 수 있습니다 예 :

list(csv.DictReader(file, fieldnames=headers)) 

(또는 팬더를 사용하십시오.)