pickle

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    세션 객체를 파일에 저장하는 방법을 찾으려고합니다. 그리고 같은 장소의 다른 파이썬 스크립트에서 내 세션을 계속 진행하고 쿠키, 헤더 등을 포함합니다. 나는 이것을 pickle으로 시도했지만 어떤 이유로 세션의 쿠키와 다른 모든 속성이 파일에서로드되지 않습니다. 이렇게 할 방법이 있습니까?

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    다중 처리 목적으로 함수를 사용하고 싶습니다. 피클 할 수 없습니다. 내가 코드를 실행할 때, 나는 오류를 얻을 from multiprocessing import Pool def g(x): def g1(y): return x*y return g1 if __name__ == "__main__": f=g(5)

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    Windows에서 Eclipse를 실행할 때 다음 코드를 얻는 데 문제가 있습니다. 코드는 Doug Hellman에서입니다 : import random import multiprocessing import time class ActivePool: def __init__(self): super(ActivePool, self)._

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    필자는 동적 재현 가능 보고서를 만들기 위해 pythontex를 사용합니다. tensorflow 그래프를 래핑하는 클래스가 있습니다. 내 문서에서 클래스를 만들고 거기에 tensorflow 그래프를 구성합니다. 텐서 흐름 모듈을 가져오고 그래프를 작성하는 것은 긴 과정이므로 매번이 프로세스를 다시 실행하지 않도록 결과를 피킹하고 싶습니다. 하지만 오류가 발

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    Pickling Rtree는 ctypes 래퍼이므로 직관적이지 않습니다. 0 초에 This comment 해당 가정합니다. 그러나 (많은) 오래된 @sgillies post (이 lib의 작성자)의 주석 섹션에서 그는 실제로 그것이 가능하다고 제안합니다. 내가 로컬이 단계를 다시 할 때 그러나, 결과는 그렇지 제안 : >>> idx = rtree.index

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    다음 블로그에서 설명한대로 절임 된 케라 모델이 있습니다. 이상한 무엇 http://zachmoshe.com/2017/04/03/pickling-keras-models.html 파이썬 오픈 (파일 이름)에서 읽을 때 나는 html 파일에 모델을 실행했을 때 예상대로이 일을한다는 것입니다. 당신은뿐만 아니라 각 작업자 make_keras_picklable()

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    신경 네트워크 작업을하려고하는데 파이썬 2.7 용으로 코딩 된 파일이 있고 파이썬 3.6이 있습니다. 그건 내 코드입니다 : import _pickle as cPickle import gzip import numpy as np def load_data(): k = gzip.open('../data/mnist.pkl.gz', 'rb')

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    RangeDict을 사용하여 범위가 포함 된 사전을 만듭니다. Pickle을 사용하면 파일에 쉽게 기록되고 나중에 읽을 수 있습니다. import pickle from rangedict import RangeDict rngdct = RangeDict() rngdct[(1, 9)] = \ {"Type": "A", "Series": "1"}

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    pickle 덤프를 Tkinter를 사용하여 .pkl 파일에 저장하려고합니다. 나는 문서를 따라 갔지만 파일을 저장할 때 확장자가 없다. root = tk.Tk() root.withdraw() messagebox.showinfo("Select Save Location", "Please save the Feature list") Tk().withdraw

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    너무 많은 인덱스 내가 데이터 (1 행 100 개 데이터) 이이 내 코드입니다 : from pylearn2.datasets.csv_dataset import CSVDataset import pickle print ('convert: data.csv -> train.pkl') pyln_data = CSVDataset("data.csv", one_hot