목표는 열 전달 문제를 해결할 때 시간에 따른 열원을 적용하는 것입니다. 과도 전도 열전달 편미분 방정식은 : 및 자세한 정보는 다음 Solving a Heat Transfer Problem With Temperature-Dependent Properties 모든 파라미터는 소스 용어 제외한 제 경우 상수, f는 시간과 함께 변경해야합니다. 다음 예제 코드
저는 fipy를 사용하여 python에서의 이류 확산 방정식을 풀려고합니다. 대류 계수를 조작하여 도메인의 중심을 가리키고 싶습니다. 내 코드는 당신이 볼 수있는 것처럼, 시간이 함께 파도 대류 계수의 벡터에 의해 설립 된 방향으로 이동 from fipy import *
# Setting mesh and discretising space
nx = 10
다른 플러그인에서 플러그인에 액세스 할 수있는 플러그인이있는 플러그인을 사용할 수 있습니까? 예. 나는 plugin.properties와 플러그인이 있습니다 some.property=test
을 그리고 %의 some.property하여 다른 플러그인의 plugin.xml에에 액세스 할 이 구현 될 수있는 방법을 어떤 제안?
저는 NDsolve를 사용하여 ginzburg landau와 관련된 다음의 비선형 결합 된 PDE 방정식을 풀려고합니다. Mathematica를 처음 사용합니다. 다음과 같은 오류가 발생합니다. 내가 뭘하고있는 실수는 무엇입니까? 당신이 bc의 값을 보면 pde = {D[u[t, x, y], t] ==
D[u[t, x, y], {x, x}] +
D[u[
의 사각형 요소가있는 유한 요소법을 사용하는 푸 아송의 방정식을 대략적으로 삼각형 요소를 사용하는 예제를 발견했습니다. 그런 다음 삼각형 요소를 직사각형 요소로 대체하기 위해 메쉬를 생성하는 방법을 수정했지만 계속 통합하는 방법을 알지 못합니다. 여기 내 버전은 다음과 같습니다 %3.6 femcode.m
% [p,t,b] = squaregrid(m,n)
FitzHugh–Nagumo 반응 확산 모델을 해결하기 위해 Alternating direction implicit method을 구현 중입니다. 나는 blog에 대한 파이썬 구현 예를 발견했다,하지만 난 방법에 오류가 있다고 생각 - 스텐실에 여기에 제시된 : 는 그것은 f를 반응에게 용어 을 곱 하프 타임 스텝 크기 없을 겁니다?
당신이 결합하는 PDE의 시스템을 가지고 있다고 가정 등 F에서 1 PDE (A, B) F에서 2 PDE (A, B) 다음 코드 각각의 PDE를 개별적으로 해결할 수 있습니다. import numpy as np
import sympy as sp
# definition of variables
a, b = sp.symbols('a b')
f = sp.
루프의 i 및 t의 모든 범위에서 출력이 C 값이 되길 원합니다. 실행할 때 error in sym/subref, L_tilde, idx이 표시됩니다. 나는 그것이 무엇을 의미하는지 모른다. 1) 당신은 (C(i,t+dt) - C(i,t))/dt = ...
불법 문 있도록 두 개의 출력을 할당 할 수 없습니다 :이 가정 syms C;
alphaX=0
다음의 편미분 방정식 시스템을 시공간에서 시뮬레이션하려고합니다. 나는 그것을 위해 파이썬 3을 사용하고있다. Here is a link to the set of equations with their boundary conditions 내 생각은 이산 형 (간단한 출발점으로 앞으로 오일러) 모든 방정식을 변환 한 다음 코드를 실행하는 것이 었습니다. 앞으로