model.fit() 방법을 사용하여 케라 (keras) 모델을 학습 중입니다. 각 유효성 검사 집합마다 하나의 손실 값을 얻도록 각 교육 기간 후에 별도로 유효성을 검사해야하는 여러 유효성 검사 집합을 사용하고 싶습니다. 가능한 경우 그들은 훈련 도중 표시되어야하며 keras.callbacks.History() 콜백에 의해 반환되어야합니다. 나는 이런 식
nagios를 사용하여 카프카 클러스터를 모니터링 할 수있는 방법이 있습니까? 브로커 상태, 파티션 상태, 메모리 상태, 현재 오프셋 및 클러스터의 모든 중요한 메트릭을 검사 할 수있는 모든 작업 플러그 인, API 또는 기타 사항은 무엇입니까? 우리는 (우리가 JMXeval를 사용하지만, 당신은 Nagios를위한 당신의 마음에 드는 JMX 모니터링 스크립
I 설정 Nagios는 네트워크 분석기와 델 포스텐 스위치를 모니터링하기 위해 노력하고, 내가 포스텐 측에 sFlow를 활성화 :의 Nagios NA 서버에서 DELL-S4048-K13#show sflow
sFlow services are enabled
Egress Management Interface sFlow services are disabled
나는 로그 파일에 대한 올바른 정규 표현식을 만들려고 노력하고있다. 그러나 나는 많은 것들을 시도했지만 작동하지 않는다. 내가 모니터링하고 싶은 무엇 ... 내 로그 파일은 다음과 같습니다이 17-06-14 Name Succ Fail Reject
11:36:33 BalanceCheck 2 6 10
일정 HDR 수 있습니다 나는 HDR Histogram의 아주 기본적인 개념을 이해하지 : HDR 히스토그램은 공간과 시간의 고정 비용을 유지합니다. 히스토그램의 메모리 풋 프린트는 일정하며 데이터 값을 기록하거나 반복하는 데 할당 작업이 필요하지 않습니다. 메모리 풋 프린트는 기록 된 데이터 값 샘플 수에 관계없이 고정되어 있으며 선택된 동적 범위와 정밀
Prometheus을 사용하여 계량 데이터를 수집하는 스프링 부트 응용 프로그램이 있습니다. Prometheus에는 Counter과 같은 측정 항목이 있는데, 이는 무언가가 발생한 횟수를 계산하는 데 유용하며 Gauge은 계속 계산하지만 감소 할 수 있습니다. 무언가의 요청 지속 시간을 추적 할 수있는 측정 항목이 있습니까? 예를 들어, api 호출이 이루
프로덕션 환경에서 리얼 리케이션 모니터링을위한 유틸리티/패턴/패러다임/표준이 있는지 궁금합니다. 내가 대한 문서를 많이 본 적이 은 크롬 개발 도구 권장 성능 디버깅 반작용 (큰하지만 최종 사용자 성능을 모니터링하는 수동적 인 방법이 아닌) 어떻게 데이터를 기록 할 수 사용자가 구성 요소가 탑재 또는 렌더링 될 때까지 얼마나 기다려야하는지 알고 계십니까?