modeling

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    안녕하세요, this file의 단계를 거쳐 CBD 모델을 HMD에서 가져온 미국 남성 데이터에 맞 춥니 다. 현재 내 인수 데이터가 클래스 StMoMoData가 아니라는 오류가 있습니다. CBDfit <- fit(CBD, data = USData, ages.fit = 60:89) Error in fit.StMoMo(CBD, data = USData, a

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    저는 Enterprise Architect를 사용하여 소프트웨어를 모델링하고 코드 스켈레톤을 생성합니다. 이 프로세스의 일부로이 도구는 클래스, 함수 및 데이터 멤버에 대한 설명서 블록을 자동으로 추가합니다. 괜찮습니다. 출력을 사용자 정의 할 분명한 방법은 없습니다. 예를 들어,이 클래스 푸를 위해 나오는 것입니다 : 내가 코드 템플릿 편집기를 통해 검토

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    Im가 3D 아티스트 임과 내 보낸 모델의 질감이 Aframe에 검은 색으로 표시됩니다. 나는 내가 뭘 잘못했는지 모른다. MTY 파일과 obj 모델을 사용하여 간단한 텍스처를 내보내기 위해 MAYA를 사용합니다. enter image description here

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    저는 20 개의 더하기 열이있는 데이터 프레임을 가지고 있는데,이 각각의 열에 대해 다음과 같은 glm 모델을 만들고 싶습니다. 동일한 테스트 세트로 평가하십시오. # Train-test splitting smp_size <- floor(0.70 * nrow(x)) index <- sample(seq_len(nrow(x)),size = smp_size)

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    예측 모델에 대해 roc()를 생성하려고하므로 extractProb()의 가능성이 필요합니다. 나는 Max Kuhn의 비 네트를 지침으로하고있다. extractPrediction() (아래 코드)을 실행할 때 오류가 표시되지 않습니다. (코드) > probValues <- extractProb(models, testX = testTra

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    깊은 역사와 얕은 역사의 차이점은 무엇입니까? 어떻게 표시됩니까?

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    대상과 관련하여 객체의 현재 위치를 예측할 수있는 간단한 모델을 도출하려고합니다. 더 구체적으로 말하면, 저는 4 개의 동일한 광 센서가 90도 사이에 배치 된 헤드를 가지고 있습니다. 가시 광선을 방출하는 광원 (LED)이 있습니다. 각 센서는 각도 스펙트럼 (최대 90도에서 광의 입사각이 증가하는 동안 민감도가 감소 함)을 갖기 때문에 각 센서에서의 수

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    저는 나무 구조를 생성하기위한 BIM 응용 프로그램을 만들고 있습니다. 필자는 첫 번째 테스트와 평가판을 위해 몇 줄의 코드를 작성했으며 앞으로 나아 가기 전에 데이터 모델링 방법을 선택해야합니다. 빔 객체를 처리하는 가장 좋은 방법은 무엇일까요? 그들은 속성을 모델링하는 많은 방법이있다 ... 기본적으로 등 어떤 모양의 구멍, 중간 깊이 베인 상처, 같은

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    내가 현재 DB, 네트워크, 메모리 할당의 양에 대한 접근에 대한 다른 소프트웨어 모듈의 행동 평가를 만드는 중이라서 자원 (DB, 네트워크, 캐시 등), 주요 목표와 상호 작용 (시스템 초기화라고 가정 해 봅시다) 불필요하게 DB에 액세스하는 것입니다. 동일한 데이터에 대해 너무 많은 캐시를 생성 중입니다. 할당량이 너무 많거나 너무 많습니다. 산란 많은

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    언급 한 모델의 매우 기본적인 구현을 만들었습니다. 그러나 그래프가 올바르게 보일지라도 숫자는 상수까지 합쳐지지 않습니다. 그것은 각 구획에서 감수성이 있거나 감염된/회복 된 사람들의 합계가 N (총 인원수)까지 합쳐야 만합니다. 그러나 어떤 이유에서 그것이 기묘한 10 진수를 더하지는 않습니다. 그것을 3 일 동안보고 난 후에 그것을 고치는 법을 알지 마