내 하드웨어 응답자가 R305 지문 센서의 출력으로 일련의 16 진 코드를 전달합니다. 출력은 본질적으로 256의 바이트 배열로 변환되는 16 x 16 진수 배열입니다. Google에서 높은 값과 낮은 값을 검색했으며이 데이터가 나타내는 값에 대한 정보는 어디에서 얻을 수 있습니다. Hardware/IoT 녀석은 지문의 BMP가 포함 된 8 비트 그레이 스
본질적으로 데이터 세트를 두 개 (ID가없는 ID와 누락 된 ID)로 분할하여 누락 된 부분을 ID를 채울 수 있도록 일치하는 키 집합. 나는 다섯 개의 총 레코드를 가지고 있으며, 마지막 데이터 셋은 다섯 개의 레코드를 모두 유지해야합니다. 비 누락 된 데이터 CPOOL와 . M123
. M456
: DATA TEST;
LENGTH ID M
제목에서 알 수 있듯이 정규식을 사용하여 주어진 파일의 모든 일치 항목을 계산하는 Java 코드를 작성했습니다. 파일 내의 일치. 새 줄에서 각 문자열을 구분하면 완벽하게 작동합니다. : 나는에서 읽은 파일은 여기에 String regex = "(00966|\\+966)\\d{9}";
int countNumbers = countOccurrences(fil
학생들과 교사라는 크기가 다른 두 개의 목록이있는 알고리즘을 만들어야합니다. 교사가있는 것보다 더 많은 학생들이 있습니다. 각 교사가 대략 같은 수의 학생과 일치하는 각 학생에 대해 쌍을 만들어야합니다. 합병증은 내가 받아 들일 수없는 쌍의 모음을 가지고 있다는 것입니다. 구체적으로 말하자면, 각 학생은 한 명 이상의 교사와 쌍을 이룰 수 없습니다. 저는
예를 들어 항목 목록이 있습니다. item_list = ['char_model_..._main', 'char_model_..._main_default', 'char_rig_..._main', 'char_rig_..._main_default', 'char_acc__..._main']
나는 목록에서 원하는 어떤 일을 얻을 수 있어요 다음과 같이 나는 그것을
남성과 여성 모두를 포함하는 두 개의 테이블이 있습니다. 나이, 인종 및 관심사 (각 변수에 대해 예 또는 아니요)를 알고 있습니다. 목표는 쌍을 조합하여 쌍의 최대 수를 설정하는 것입니다. 페어링에 대한 몇 가지 기준이있다 : 이들의 연령은 +해야 - 같은 인종 처음 3 년 만 차이 경주는 그들은 공통의 관심사의 최대 수 있어야한다 허용 루프의 여러 레이
열 M에 제품 이름 목록 (중복 횟수가 많음)과 열 O에 중복 된 제품 이름 목록 (중복 없음)이 있고 열 P에 해당 비용이 있습니다. 일치 기능을 사용하여 열 M의 제품 이름과 해당 제품의 비용으로 O 열의 동일한 제품 이름을 일치시키고 해당 비용을 열 N에 넣고 싶습니다. 이것은 사용하고있는 기능입니다. =INDEX(data,(MATCH(TRUE,EXA
저는 1 백만 개의 정수가있는 벡터를 오름차순으로 가지고 있으며 1000 개의 서브 세트가있는이 벡터를 정렬했습니다. 더 빠를 것은 무엇입니까? samplevec가 커지면 두 번째 버전이 더 빨라질 것입니까? samplevec=sort(sample(1:10000000, 1000000))
matchvec=sort(sample(samplevec, 10000)
에 어떻게 해석 할 수 있습니까? 아무도 내게 성향 점수 매칭에서 퍼센트 균형 개선을 설명 할 수 있습니까? R에서 MatchIt 라이브러리를 사용하고 있습니다. 모델을 성공적으로 실행했지만 출력을 해석 할 수 없습니다. Percent Balance Improvement:
Mean Diff. eQQ Med eQQ Mean eQQ Max
dis
에 일치하는 항목을 넣어 밖으로 ... 나는 이렇게 인쇄 할 수있다. a.Sort();
label1.Text = "";
foreach (int x in a)
label1.Text += x + " , ";
a.Clear();
등등 "B" 하지만 어떻게 두 가지를 비교하고는 동일한 방법으로 그들을 밖으로, 일치하는 정수를 가지고 "일치"배열에